什么是二叉树？
其实树的种类有很多，什么 BST / B- / B+ / AVL 一大堆，倘若要认真的学，足足够你学大半年。是不是有点懵了？懵就对了。
其实前端，掌握二叉树真的足矣，二叉树也是 数据结构 中 重中之重 的一种，掌握好它的一些基本特性，其实二叉树也就迎刃而解了。本文将带你彻底搞懂二叉树的一些基本知识点。不认识二叉树的小伙伴可以先看看下图。
那二叉树的基本特性又有哪些呢？无非是以下几点
- 四个遍历方式（前序，中序，后续，层序遍历）
- 二叉树的第i层上最多有 2^i-1 (i>=1) 个节点
其实像 BST / B- / B+ / AVL 一大堆，也就是在二叉树的基础上增加一些特性而已；比如说堆，其实也就是一个特殊的二叉树（满二叉树），就是在二叉树的基础上再满足一些特定的条件而已。
四个遍历方式
- 前序遍历（根左右）
- 中序遍历（左根右）
- 后序遍历（左右根）
- 层序遍历（也叫BFS）
细心的小伙伴肯定会发现，[ 前中后序这三个遍历，其实就是根的位置放在哪里而已，比如说前序遍历，就是访问节点的顺序按照 根->左->右。而层序遍历，就以根节点开始为第一层，向下遍历每一层而已 ]。层序遍历有点像水滴滴到水面，水波纹慢慢扩散开来的感觉。以上图为基础来感受一下。
tips：到这里，你一定要记住我上面分析的核心 [ 前中后序这三个遍历，.......]。如果记不住，我们再来读一遍。前中后序这三个遍历，其实就是根的位置放在哪里而已，比如说前序遍历，就是访问节点的顺序按照 根->左->右。而层序遍历，就以根节点开始为第一层，向下遍历每一层而已。
前序遍历
前序遍历我不想画图整晕你了，因为很多小伙伴可能不熟悉递归和栈这个数据结构，如果想熟悉这两个东西可以看下我之前写的文章，万法之王递归。
废话不多说，带你弄清楚前序遍历。根据我上面让你记住的核心，我们不难发现，前中后序三个遍历按照 [ 根 ]->左->右 这样的遍历方式，根的位置在前就叫前序，在中间就叫中序，在最后面就叫后续。三个遍历的方式我都以一种办法解决，我把它叫做拔萝卜法，一个萝卜一个坑，把萝卜拔完就行了。
具体怎么拔萝卜呢？我建议你拿起笔和纸，或者电脑上的画板，跟着我的步骤走一遍。就以上图的二叉树为例。
把根节点当成萝卜，左右子树看成一个大萝卜，以此递归把全部的萝卜拔完出来即可。
中序遍历
其实中序遍历也是一样的，你只要把根这个萝卜拔完就行了，接下来我还是带大家过一遍拔萝卜法，直接上步骤。
后序遍历
后序遍历也是一样的，我们再来过一遍拔萝卜法。
代码实现
代码实现有两种方式，递归版的就不多说了，因为实在太简单了。非递归版的可能有些小伙伴会说很难，其实真的不难，这里我再次推荐你看我的万法之王递归，只要你深刻理解了递归，和递归的状态树，其实你就可以很轻松的把递归用栈给模拟出来代码了。我把这种办法叫颜色标记法。访问过的节点标记为1，没有访问过的标记为0。
扩展再模拟一种
到这里树的前、中、后序遍历都可以用上图的模板套进去。很认真写的，点个赞吧QAQ。
层序遍历其实就是BFS广度优先算法，在这里就不赘述了，可以看我之前的文章实现一下。
总结
在日常的编码中，会数据结构和算法和不会的区别真的很大。
多加练习，你的代码风格会越来越风骚，编码能力也会越来越强的。
不要为了 算法 而学 算法。
