Spring Cloud Sleuth与Zipkin配合使用前面介绍了Spring Cloud Sleuth的基本使用，

前言

前面介绍了Spring Cloud Sleuth的基本使用，详细内容可参考Spring Cloud Sleuth初探，在服务比较繁多的情况下，查找日志是比较复杂及繁琐的，这个时候需要一个收集服务的定时数据，以解决微服务架构中的延迟问题的工具，没错，它就是Zipkin，今天讲的是Spring Cloud Sleuth与Zipkin配合使用。

Zipkin简介

Zipkin官方网站：zipkin.io/

Github：github.com/openzipkin/…

Zipkin 是 Twitter 的一个开源项目，它基于 Google Dapper 实现的。我们可以使用它来收集各个服务器上请求链路的跟踪数据，并通过它提供的 REST API 接口来辅助查询跟踪数据以实现对分布式系统的监控程序，从而及时发现系统中出现的延迟过高问题。除了面向开发的 API 接口之外，它还提供了方便的 UI 组件来帮助我们直观地搜索跟踪信息和分析请求链路明细，比如可以查询某段时间内各用户请求的处理时间等。

Zipkin 和 Config 结构类似，分为服务端 Server，客户端 Client，客户端就是各个微服务应用。

Zipkin Server搭建

参考Github:github.com/openzipkin/…
使用https://search.maven.org/remote_content?g=io.zipkin.java&a=zipkin-server&v=LATEST&c=exec下载最新版本的Zipkin Server，例如zipkin-server-2.12.9-exec.jar
启动Zipkin-server
```
java -jar zipkin.jar
```
访问http://localhost:9411 即可看到Zipkin Server的首页。

整合Zipkin

在Spring Cloud Sleuth初探的基础上

pom依赖

<dependency>
  <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
  <artifactId>spring-cloud-sleuth-zipkin</artifactId>
</dependency>

增加配置

spring:
  zipkin:
    base-url: http://localhost:9411
  sleuth:
    sampler:
      # 采样率，模式0.1，也就是10%，为了便于观察效果，改为1.0，也就是100%。生产环境建议保持默认。
      probability: 1.0

测试

启动microservice-user，microservice-movie 并访问http://localhost:8010/movies/users/1

查看http://localhost:9411 ZipkinUI界面

点击可查看详情

再此点击可查看具体调用细节

点击Show IDs可查看具体的TraceId、SpanId、parentId，自己可自行测试，通过zipkin就可查看请求的时长，服务之间的调用关系。

查看服务调用依赖图

点击服务名称可查看服务的调用与被调用次数，自己可自行测试。

总结

本文主要是简单讲述了Spring Cloud Sleuth整合Zipkin，后面会继续讲述zipkin的进阶使用。