子查询的三种情况
子查询是单行单列的情况：结果集是一个值，父查询使用：=、 <、 > 等运算符
-- 查询工资最高的员工是谁？
select * from employee where salary=(select max(salary) from employee);
子查询是多行单列的情况：结果集类似于一个数组，父查询使用：in 运算符
-- 查询工资最高的员工是谁？
select * from employee where salary=(select max(salary) from employee);
子查询是多行多列的情况：结果集类似于一张虚拟表，不能用于where条件，用于select子句中做为子表
-- 1) 查询出2011年以后入职的员工信息
-- 2) 查询所有的部门信息，与上面的虚拟表中的信息比对，找出所有部门ID相等的员工。
select * from dept d, (select * from employee where join_date > '2011-1-1') e where e.dept_id = d.id;
– 使用表连接：
select d., e. from dept d inner join employee e on d.id = e.dept_id where e.join_date > ‘2011-1-1’
mysql中 in 和 exists 区别
mysql中的in语句是把外表和内表作hash 连接，而exists语句是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。一直大家都认为exists比in语句的效率要高，这种说法其实是不准确的。这个是要区分环境的。
如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。
如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in。
not in 和not exists：如果查询语句使用了not in，那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。
