人生苦短，编程苦手，不妨学起Python，感受一飞冲天的快乐。
不要害怕学习的过程枯燥无味，这里有程序员jackzhenguo打造的一份中文Python“糖果包”：147个代码小样，60秒一口，营养又好玩，从Python基础到机器学习尽皆囊括。
入门简单如十进制转二进制，尽显Python简洁之美：
In[1]:bin(10)Out[1]:'0b1010'冬天到了，就算没有点亮手绘技能，也能用简单几行代码绘出漫天雪花：
例子是有趣的例子，教程也是正经教程，学习路径清晰、系统，先一起来看看完整目录：
学习路径
施工完成：
1、Python基础
2、Python字符串和正则化
3、Python文件
4、Python日期
5、Python利器
6、Python画图
7、Python实战
施工中：
Python基础算法
python 机器学习，包括机器学习的基础概念和十大核心算法以及Sklearn和Kaggle实战的小例子
PyQt制作GUI
Flask前端开发
Python数据分析：NumPy, Pandas, Matplotlib, Plotly等
教程开篇，先用82段简单易懂的代码，介绍了Python的基础语法、功能。由简入繁，层层递进。
掌握了基础概念，就可以开始进一步深入学习了。比如字符串的处理。
其中，有常用知识的总结，随查随用：
从正则化起手式到简单爬虫的实现，也都一步步用代码铺开：
urllib为内置模块，推荐第三方库requests当然啦，学习Python，怎么能忽略三大利器：迭代器，生成器，装饰器。
你问啥是装饰器？Talk is cheap，show you the code，比如写一个测试运行时长的装饰器：
#测试函数执行时间的装饰器示例
importtimedeftiming(fn):defwrapper():start=time.time()fn()
#执行传入的fn参数
stop=time.time()return(stop-start)returnwrapper
@timingdeftest_list_append():lst=[]foriinrange(0,100000):lst.append(i)
@timingdeftest_list_compre():[iforiinrange(0,100000)]
#列表生成式a=test_list_append()c=test_list_compre()
print("testlistappendtime:",a)
print("testlistcomprehensiontime:",c)
print("append/compre:",round(a/c,3))
#testlistappendtime:0.0219
#testlistcomprehensiontime:0.00798
#append/compre:2.749感受到这颗语法糖的滋味了吗~
跟随这份教程，你还能60秒get精美图表的生成方法：
60秒制作简单动画：
归并排序学会用Python自动群发邮件：
importsmtplibfromemailimport(header)fromemail.mimeimport
(text,application,multipart)importtimedefsender_mail():smt_p=smtplib.SMTP()smt_p.connect
(host='smtp.qq.com',port=25)sender,
password='113097485@qq.com',
"**************"smt_p.login(sender,password)
receiver_addresses,count_num=['guozhennianhua@163.com','xiaoxiazi99@163.com'],
1foremail_addressinreceiver_addresses:try:msg=multipart.MIMEMultipart()
msg['From']="zhenguo"msg['To']=
email_addressmsg['subject']=header.Header
('这是邮件主题通知','utf-8')msg.attach(text.MIMEText
('这是一封测试邮件，请勿回复本邮件~','plain','utf-8'))smt_p.sendmail(sender,email_address,msg.as_string())
time.sleep(10)print('第%d次发送给%s'%(count_num,email_address))
count_num=count_num+1exceptExceptionase:
print('第%d次给%s发送邮件异常'%(count_num,email_address))continuesmt_p.quit()sender_mail()此外，虽然还未完工，机器学习部分作者也在积极建设中。
这一部分，不仅有基础概念，还将加入十大核心算法以及Sklearn和Kaggle实战的小例子。
就像Python学习路上的一盒巧克力，60秒一口，让你在一段段代码的实践中体验编程的乐趣，步步”打怪“进阶。
如果你在学Python，不妨mark一下~
点击了解更多，免费获取Python零基础入门爬虫进阶学习资料及147个Demo~~
