9102年11月21日
前言
实际上，数据结构和算法的东西并不多，常用的、基础的知识点更是屈指可数。只要掌握了正确的学习方法，学起来并没有看上去那么难，更不需要什么高智商、厚底子
什么是数据结构和算法
广义上讲，数据结构就是指一组数据的存储结构。算法就是操作数据的一组方法。
狭义上讲，是指某些著名的数据结构和算法，比如队列、栈、堆、二分查找、动态规划等
数据结构与算法的关系
数据结构与算法是相辅相成的。数据结构是为算法服务的，算法作用于特定的数据结构上
比如，因为数组具有随机访问的特点，常用的二分查找算法需要用数组来存储数据，如果选择链表结构，二分查找算法就无法工作了
学习重点
想要学习数据结构与算法，首先要掌握一个数据结构与算法中最重要的概念——复杂度分析。这个概念几乎占了数据结构和算法这门课的半壁江山，是数据结构和算法学习的精髓
数据结构和算法解决的是如何更省、更快地存储和处理数据的问题，因此，我们就需要一个考量效率和资源消耗的方法，这就是复杂度分析方法
数据结构和算法知识点如下：
但是学习的重点是下面这20个最常用的、最基础数据结构与算法，不管是应付面试还是工作需要，只要集中精力逐一攻克这 20 个知识点就足够了
10个数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树
10个算法：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法
在学习数据结构和算法的过程中，你也要注意，不要只是死记硬背，不要为了学习而学习，而是要学习它“来历”，“自身的特点”，“适合解决的问题”以及“实际的应用场景”
参考：https://time.geekbang.org/column/article/40011
