数据库是一门学科，专门做数据库运维的人叫Database Administrator，简称DBA，有的DBA指深入专研一种数据库。
1.什么是关系型数据库？
关系型数据库: 以行和列的形式存储数据，以便于用户理解。
这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据。
表与表之间的数据记录有关系。
例如：Access mySql SqlServer oracle db2等。
2.非关系型数据库
MongoDB，Redis，HBase，CouchDB等。
关系型数据库和非关系型数据库的区别
非关系型数据库的优势：
1.性能
NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。
2. 可扩展性
同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。
关系型数据库的优势：
1. 复杂查询
可以用SQL语句方便的在多个表之间做非常复杂的数据查询。
2. 事务支持
使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。
学习要求
1.了解数据库发展历史。（面试用）
2.会安装MongoDB和配置环境变量。
3.学会常用的命令。
4.学会用后端语言进行MongoDB的CRUD操作。
mongodb的简介
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。分布式算法指的是将一个大型的任务进行分解，将每一个小任务的执行结果组合起来，返回一个整体
好处：给其他任务提供了可执行的机会
MongoDB 是非关系型数据库当中功能最丰富，最像关系型数据库的。
- 优点：
- 面向集合存储，易存储对象类型的数据。
- 模式自由。
- 支持动态查询。
- 支持完全索引，包含内部对象。
- 支持查询。
- 支持复制和故障恢复。
- 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。
- 自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
- 支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多种语言。
- 文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）
BSON
BSON是一种类似json的二进制形式的存储格式，简称Binary JSON，它和JSON一样，支持内嵌的文档对象和数组对象，但是BSON有JSON没有的一些数据类型，如Date和BinData类型。
BSON可以做为网络数据交换的一种存储形式，这个有点类似于Google的Protocol Buffer，但是BSON是一种schema【骨架】-less的存储形式，它的优点是灵活性高，但它的缺点是空间利用率不是很理想。
BSON有三个特点：轻量性、可遍历性、高效性。
总结
1. 数据库功能是用来存储数据的。
2. 数据库分为关系系数据库和非关系型数据库(nosql)
3. 关系型数据库是由表和表之间的关系组成的，nosql是由+集合组成的，集合下面是很多的文档。
4. 非关系型数据库文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）。
MongoDB的基本操作
- mongo.exe 负责使用数据库
- mongod.exe 负责开机
- mongodump.exe 数据备份
- mongoexport.exe 数据导出
- mongoimport.exe 数据导入
- mongorestore.exe 数据还原
1.启动mongodb服务
net start MongoDB
2.关闭mongodb服务
net stop MongoDB
3.显示数据库列表
show dbs
4.创建数据库
use dbname
5.增加数据（重点中的重点）
db.web.save({"name":"老李"})
创建了名为web的集合，并新增了一条{"name":"老李}的数据
db.web.insert({"name":"ghost","age":10})
在web集合中插入一条新数据，如果没有web这个集合，mongodb会自动创建save()和insert()也存在着些许区别：
若新增的数据主键已经存在，insert()会不做操作并提示错误，而save()则更改原来的内容为新内容。
6.删除数据库
db.users.remove({}) 删除users集合下所有数据
db.users.remove({"name":"lecaf"}) 删除users集合下name=”lecaf”的数据
db.users.drop()或db.runCommand({"drop":"users"}) 删除集合users
db.runCommand({"dropDatabase": 1}) 删除当前数据库，注意 此处的1没加双引号。
7.查找数据（重点中的重点）
db.users.find()查找users集合中所有数据
db.users.findOne() 查找users集合中的第一条数据
db.users.find().pretty() 格式化查询到的数据
Sort排序db.webs.find().sort({age: -1 }) -1代表倒序，1代表顺序
Limit 类似截取 db.webs.find().limit( 2 ) 截取前两条数据，如果参数是0，则没有约束，limit()将不起作用
8.修改数据（重点中的重点）
db.web.update({"name":"a1"}, {$set:{sex:”women”}},true,true)
修改name=a1的数据为sex=1，第一个参数是查找条件，第二个参数是修改内容，主键不能修改，第三个参数表示匹配所有符合条件的数据，第四个参数表示修改所有匹配到的数据如图
db.collection.find({ "key" :{ $gt: "value" }}) key > value
$gt >
$lt <
$gte >=
$lte <=
$ne 不等于 ---db.collection.find({ "key" :{$ne: value }})
$mod 取模
--- db.collection.find({ "key": { $mod : [ 10 , 1 ] } })
取模运算，条件相当于key%10==1即key除以10余数为1的
$in属于
--- db.collection.find({"key": { $in: [ 1, 2, 3 ] } }) ，条件相当于key等于[ 1, 2, 3 ]中任何一个.
$nin不属于
$exists --- db.collection.find({ "key": { $exists : true|false } })
$exists --- 字段存在，true返回存在字段key的数据，false返回不存在字段key的数据
$or 或者 ---db.collection.find({ $or : [{a : 1}, {b : 2} ] })
对某个字段建立一个索引
语法中name的 Key 值为你要创建的索引字段，1为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为-1即可。