算法学习（二、算法面试问题的整体思路）

一、算法面试的准备范围

基础算法和数据结构

• 排序算法
• 基础数据结构和算法的实现：如堆、二叉树、图
• 基础数据结构的使用：如链表、栈、队列、哈希表、图、Trie、并查集...
• 基础算法：深度优先、广度优先、二分查找、递归...
• 基本算法思想：递归、分治、回溯搜索、贪心、动态规划...

二、解决算法面试问题的整体思路

1、阅读题目

a、当有条件提示时：

• 给定有序数组
  • 二分查找？
• 有些题目的条件本身就是暗示
  • 设计一个O(nlog(n))的算法
    • 分治
    • 树排序
• 无需考虑额外的空间
  • 考虑开辟额外空间
• 数据规模大概是10000
  • O(n2)

b、当没有思路时：

• 利用简单的数据测试用例试验一下
• 不要忽视暴力解法，暴力解法通常是思考的起点
  • 暴力 -> 优化

2、算法优化：

• 遍历常见的算法思路：
  • 索引指针
  • 递归
  • 分治
  • 贪心
  • 动态规划
• 遍历常见的数据结构（复杂算法的辅助）
  • 栈
  • 队列
  • 堆
  • 树
  • 图
• 常规思路
  • 空间换时间（哈希表）
  • 数据预处理（排序）
• 在瓶颈处寻找答案
  • 如：O(nlogn) 预处理 + O(n^2) 数据处理；O(n^3)，通常都是在复杂度高的部分进行优化，即在瓶颈处优化。

3、实际编写

• 极端条件的判断

  • 数组为空？字符串为空？数量为0？指针为NULL？ -> 代码健壮性

• 变量名

• 模块化、复用性