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面向对象编程——Object Oriented Programming,简称OOP,是一种程序设计思想。OOP把对象作为程序的基本单元,一个对象包含了数据和操作数据的函数。
Python从设计之初就是一门面向对象的编程语言,因此,在Python中创建一个类和对象很容易。本节我们将详细介绍Python的面向对象编程。
接下来我们看一下面向对象的一些基本特征。
面向对象技术简介
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类(class) :用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了改集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
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方法 :类中定义的函数。
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类变量 :类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。
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数据成员 :类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。
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方法重写 :如果从父类继承的方法不能满足子类的需求,可以对其进行改写,这个过程叫方法的覆盖(override),也称为方法的重写。
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局部变量 :定义在方法中的变量,只作用于当前实例的类。
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实例变量 :在类的声明中,属性是用变量来表示的。这种变量就称为实例变量,是在类声明的内部但是在类的其他成员方法之外声明的。
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继承 :即一个派生类(derived class)继承基类(base class)的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如,有这样一个设计:一个Dog类型的对象派生自Animal类,这是模拟"是一个(is-a)"关系(例图,Dog是一个Animal)。
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实例化 :创建一个类的实例,类的具体对象。
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对象 :通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员(类变量和实例变量)和方法。
在Python中,通过class关键字来定义类。class后面紧接着是类名,类名通常是大写开头的单词。
语法格式如下:
class ClassName: <statement1> . . . <statementN>
类实例化后,可以使用其属性,实际上,创建一个类后,可以通过类名访问其属性。
类对象
类对象支持两种操作:属性引用和实例化。
属性引用使用和Python中所有的属性引用一样的标准语法:obj.name
类对象创建后,类命名空间中所有的命名都是有效属性名。所以如果类定义如下:
class MyClass: i = 123 def f(self): return 'hello world'# 实例化类x = MyClass()# 访问类的属性和方法print("MyClass类的属性 i 为:", x.i)print("MyClass类的方法 f 输出:", x.f())
上面的代码创建了一个新的类实例,并将该对象赋给局部变量x,x为空的对象。
运行代码得到下面结果:
MyClass类的属性 i 为:123MyClass类的方法 f 输出:hello world
类有一个名为__init__()的特殊方法(构造方法),该方法在类实例化时会自动调用,如下所示:
def __init__(self): self.data = []
类定义了__init__()方法,类的实例化操作会自动调用__init__()方法。如下实例化类MyClass,对应的__init__()方法就会被调用:
x = MyClass()
当然,__init__()方法可以有参数,参数通过__init__()传递到类的实例化操作上,例如:
class Complex: def __init__(self, realpart, imagpart): self.r = realpart self.i = imagpartx = Complex(1, -1)print(x.r, x.i)
self代表类的实例,而非类
类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称,按照惯例它的名称是self
class Test: def prt(self): print(self) print(self.__class__) t = Test()t.prt()
以上实例执行结果为:
<__main__.Test instance at 0x100771878>__main__.Test
从执行结果可以很明显的看出,self 代表的是类的实例,代表当前对象的地址,而 self.class 则指向类。
self 不是 python 关键字,我们把他换成 runoob 也是可以正常执行的:
class Test: def prt(runoob): print(runoob) print(runoob.__class__) t = Test()t.prt()
以上实例执行结果为:
<__main__.Test instance at 0x100771878>__main__.Test
类的方法
在类的内部,使用def关键字来定义一个方法,与一般函数定义不同,类方法必须包含参数self,且self为第一个参数,self代表的是类的实例。
#类定义class people: #定义基本属性 name = '' age = 0 #定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问 __weight = 0 #定义构造方法 def __init__(self,n,a,w): self.name = n self.age = a self.__weight = w def speak(self): print("%s 说: 我 %d 岁。" %(self.name,self.age)) # 实例化类p = people('runoob',10,30)p.speak()
继承
在OOP程序设计中,当我们定义一个class的时候,可以从某个现有的class继承,新的class称为子类(Subclass),而被继承的class称为基类、父类或超类(Base class、Super class)。
继承最大的好处是子类获得了父类的全部功能。
Python同样支持类的继承。
派生类的定义如下:
class DerivedClassName(BaseClassName1): statement
BaseClassName(基类)必须与派生类定义在一个作用域内。除了类,还可以用表达式,基类定义在另一个模块中时这一点非常有用。例如:
class DerivedClassName(modname.BaseClassName): ...
多继承
python同样有限的支持多继承形式。
需要注意圆括号中基类的顺序,若是基类中有相同的方法名,而在子类使用时未指定,python从左至右搜索,即方法在子类中未找到时,从左到右查找基类中是否包含方法。
多继承的类定义如下:
class DerivedClass(Base1, Base2, Base3): statement
继承实例如下:
#类定义class people: #定义基本属性 name = '' age = 0 #定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问 __weight = 0 #定义构造方法 def __init__(self,n,a,w): self.name = n self.age = a self.__weight = w def speak(self): print("%s 说: 我 %d 岁。" %(self.name,self.age)) #单继承示例class student(people): grade = '' def __init__(self,n,a,w,g): #调用父类的构函 people.__init__(self,n,a,w) self.grade = g #覆写父类的方法 def speak(self): print("%s 说: 我 %d 岁了,我在读 %d 年级"%(self.name,self.age,self.grade)) #另一个类,多重继承之前的准备class speaker(): topic = '' name = '' def __init__(self,n,t): self.name = n self.topic = t def speak(self): print("我叫 %s,我是一个演说家,我演讲的主题是 %s"%(self.name,self.topic)) #多重继承class sample(speaker,student): a ='' def __init__(self,n,a,w,g,t): student.__init__(self,n,a,w,g) speaker.__init__(self,n,t) test = sample("Tim",25,80,4,"Python")test.speak() #方法名同,默认调用的是在括号中排前地父类的方法
方法重写
如果父类方法的功能不能满足需求,可以在子类中重写父类的方法。
示例如下:
class Parent: # 定义父类 def myMethod(self): print ('调用父类方法') class Child(Parent): # 定义子类 def myMethod(self): print ('调用子类方法') c = Child() # 子类实例c.myMethod() # 子类调用重写方法super(Child,c).myMethod() #用子类对象调用父类已被覆盖的方法
super() 函数是用于调用父类(超类)的一个方法。
文中示例代码:
https://github.com/HamptonChen/python-learning
-end-未完待续,持续更新中,敬请期待......
