背景
Java5年，面试岗位业务架构，P6++ 到 P7，可能在基础架构部会评级略低，核心C端业务部门会略高。面向公司，都是一线各个行业前三的公司的核心部门。
核心：深到细微处，也要有全局视野。
下面所有的回答，仅为核心点，并不代表全面，需要自行搜索或者debug或者源码阅读。
任何问题都要有几问。
- 这是什么，细节到数据结构，宏观到整体设计，我是否能清晰；
- 为什么这么设计，因为什么样的原因；
- 同等的产品有什么差异，优缺点在哪里；
- 如果我们来实现，画图表达自己的想法，并指出关键点。
Jvm
问：内存模型
答：堆，栈等等，巴拉巴拉。
问：gc算法有哪些
答：复制整理，标记清除，具体执行过程如何，参数如何。
问：cms执行过程
答：初始标记(stw) -> 并发标记 -> 并发预清理 -> 重标记 -> 并发清理 -> 重置。
问：mirror gc 和 full gc的区别
答：区域不同，mirror gc覆盖young区，full gc则覆盖young + old；gc算法不同，mirror gc为复制整理算法，full gc为标记清理，GcRoot是什么，哪些对标是GcRoot
问：jdk1.8 与 1.7 上述问题发生了哪些变化
答：自行搜索
Java基础
- HashMap的数据结构如何，扩容过程，与ConcurrentHashMap的对比区别，在jdk1.8下ConcurrentHashMap做的改动有哪些？
- 偏向锁，轻量级锁，自旋锁，重量级锁
- 线程的状态有哪些，分别是什么动作会触发，源码备注有
- 线程池的参数含义，以及一直push task，线程池整体的变化过程
- Java的内存屏障
- Threadlocal是什么，源码如何实现
- CountDownLatch 和 CycliBarriar的区别，源码如何实现
Mysql
- acid和事务隔离级别，
- 锁机制
- mvcc机制
- 索引的数据结构，优化方式
- 多事务并行执行过程
算法
- 快排的实现，时间复杂度
- 单链表，双向链表 - ArrayLis, linkedList，RandomAccess，LinkedHashMap
- kmp，
- 堆栈，
- 栈算法实现，数组+链表实现，符号匹配，中缀表达式转成后缀表达式 快排，
- 堆排序，大顶堆，小顶堆，最后位置的数据替换，上移。
- 归并排序，
- 广度优先搜索，深度优先搜索， stack，queue
- 字典树，哈希表
- bst, avl, b, b-
- 动态规划
rockemtq-中间件
- 整体设计图
- 通信方式，以及通信的数据结构定义
- 内存，磁盘文件存储的数据结构
- 源码 + 文档阅读
redis-中间件
- 提供了哪些数据结构，如何用基础数据结构实现的
- string的压缩过程，ziplist的数据结构定义
- list 采用了fastlist
- zset 采用了跳表等等
- redis为什么快？极限的数据结构压缩优化，多路复用，单线程依赖action的时间复杂度，新版改成了多线程，但是处理请求依然是单线程。
操作系统
- 用户态与内核态的切换过程
- 多路复用的含义和区别，select, epoll, kqueue
项目
- 单体项目的复杂度以及在其中承担的角色
- 项目集群的系统设计方案，系统间如何通信，交互，微服务拆分，边界定义
- 单体项目指标，tps，数据存量，数据增量都能体现项目的规模与复杂度
- 要提前准备至少2个自己主导的项目，最好能把上述体现比较完整的呈现出来，这个能决定级别
其他
强调一下。深切的感受到，很多人仅知道表面，很少有人看源码和文档，切勿浮躁，在面试中不经意间提出你看过的源码部分，设计优缺点，如果能提到版本升级迭代中解决的问题，更能再上一步，这些才是能决定级别和待遇。 还有一点就是你的项目的规模，指标。tps，数据存量，数据增量。
- 源码读的更深入一些
- 官方文档看的更频繁一些
- 书读的更多一些(一定要看作者是否牛笔，不然浪费时间)
- 项目中更主动一些，多承担
拿offer不难，难的是拿到自己期望的级别和待遇。祝大家面试顺利。
