《统计学习方法》思维导图总结

第一章 统计学习方法概论

第二章 感知机

第三章 K近邻法

第四章 朴素贝叶斯法

第五章 决策树

第六章 逻辑斯蒂回归与最大熵模型

第七章 支持向量机

第八章 提升方法

第九章 EM算法及其推广

第十章 隐马尔可夫模型

第十一章 条件随机场