日志的管理，可以很简单，也可以很烦人。简单的可以使用tail , cat 等工具来完成基本的需求。
但是随着业务的发展，各种应用的日志多起来之后，如果还是使用之前的小工具处理起来就费劲了，可能要同时开着几个甚至十几个的远程来查看日志来定位问题。
那有没有什么好的解决方案呢？
ELK 日志统一管理
如果之前没听过ELK的话，我相信Elasticsearch 还是起码听过的。具体我就不介绍了。想要详细了解，可以自定Google或者百度。
今天首先给大家介绍第一部分，如何将我们的应用日志输入到ELK中，统一管理。
logstash 的安装和启动
logstash 不用安装，直接到官网上下载就能直接使用。下载下来的之后，在bin目录下就可以直接启动。解压出来的路径下有conif 的目录，里面包含的是配置文件。
我们这里使用的是跟ES 集成，要用到Elasitcsearch 的插件。
下面是logstash 的配置样例：
input {file {path => "path-to-log/app.log"#日志文件的路径
}
}
output {
elasticsearch { #es 插件
hosts => [ "elasticsearch:9200" ]
index => "app-%{+YYYY.MM.dd}" manage_template => false
}}笔者这里直接使用的是docker 镜像来启动，你们可以根据自己的喜欢来选择不同的方式安装启动。
logback 配置
上面配置完logstash 之后，我们还需要把spring的应用配置好logback
path-to-log/app.loglogback/redditApp.%d{yyyy-MM-dd}.log7
这里需要注意， tag 里面的日志文件，必须要跟logstash 上面的路径一直
因为使用到Logstash 的appender ， 所以还需要再maven上面添加依赖
net.logstash.logbacklogstash-logback-encoder4.11接下来就可以启动服务生成日志了。
启动命令
docker
docker network create elk #创建network
docker run --name logstash --net elk -p 5044:5044 -p 9600:9600 logstash:7.3.2 -f config-sample.ymlbin
install-path/bin/logstash -f config-sample.yml这里的config-sample.yml 制定的是上面的配置文件，读者可以根据需求修改。 注意：修改之后的配置，需要重启logstash 才能生效
启动之后，这里logstash 应该会报错，说无法连接到elasticsearch。这时候我们要启动ES 应用。
启动ES
docker run --name elasticsearch --network elk -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.3.2等ES 起来之后，就可以正常输出日志到ES 了。
最后，我们还要到kibana 上查看我们的日志文件。这个留到下一讲之后，我们再去详细了解。
今天就到这里了。谢谢大家。
