进入新公司之后，发现公司用的PostgreSQL数据库，刚开始有点不习惯，第一次听这个新名词，然后就暗自对自己说，数据库其实都一样，学学就好啦！！！国庆假期倒计时第二天，调整下心态，准备好好上班！！！
百度百科定义
B站上学习视频定义：
PostgreSQL是一个自由的对象-关系数据库服务器(数据库管理系统)，从伯克利写的POSTGRES软件包发展而来的，经验十几年的发展，PostgreSQL是世界上可以获得的最先进的开放源码的数据库系统，它提供了多版本并发控制，支持几乎所有SQL语句(包括子查询，事务和用户定义类型和函数)，并且可以获得非常广阔范围的语言绑定(包括C，C++，Java，python，php，nodejs，ruby)
Postgresql数据类型
我们将讨论 PostgreSQL 的数据类型，数据类型是我们再创建表的时候为每个字段设置的。 设置数据类型的好处：PostgreSQL提供了丰富的数据类型。用户可以使用 CREATE TYPE 命令在数据库中创建新的数据类型。PostgreSQL 的数据类型有很多种，下面我们具体来说明。
-
字符类型
character varying(n), varchar(n) 变长，有长度限制
character(n), char(n) f定长,不足补空白
text 变长，无长度限制
varchar(n) 和 char(n) 分别是 character varying(n) 和 character(n)的别名 没有声明长度的 character 等于 character(1) ；如果不带长度说明词使用 character varying，那么该类型接受任何长度的字符串。后者是 PostgreSQL 的扩展。另外，PostgreSQL 提供 text 类型，它可以存储任何长度的字符串。尽管类型 text 不是 SQL 标准，但是许多其它 SQL 数据库系统也有它。
- 布尔类型
PostgreSQL 支持标准的 boolean 数据类型。
boolean 有"true"(真)或"false"(假)两个状态， 第三种"unknown"(未知)状态，用 NULL 表示。
boolean 1 字节 true/false
- 数值类型
数值类型由 2 字节、4 字节或 8 字节的整数以及4字节或8字节的浮点数和可选精度的十进制数组成。 下表列出了可用的数值类型。
decimal 可变长 用户指定的精度，精确
real 4 字节 可变精度，不精确
bigint 8 字节 大范围整数
decimal 可变长 用户指定的精度，精确
- 日期/时间类型
下表列出了 PostgreSQL 支持的日期和时间类型。
timestamp [ (p) ] [ without time zone ] 8 字节 日期和时间(无时区)
timestamp [ (p) ] with time zone 8 字节 日期和时间，有时区
date 4 字节 只用于日期
time [ (p) ] [ without time zone ] 8 字节 只用于一日内时间
time [ (p) ] with time zone 12 字节 只用于一日内时间，带时区
interval [ fields ] [ (p) ] 12 字节 时间间隔
PostgreSQL 创建数据库
psql –l ：查看系统中默认多少数据库。
PostgreSQL 创建数据库可以用以下三种方式：
1、使用 CREATE DATABASE SQL 语句来创建。
2、使用 createdb 数据库名 命令来创建。
3、使用 pgAdmin 工具。
CREATE DATABASE dbname;
PostgreSQL 删除数据库
PostgreSQL 删除数据库可以用以下三种方式：
1、使用 DROP DATABASE SQL 语句来删除。
2、使用 dropdb 数据库名 命令来删除。
3、使用 pgAdmin 工具。
注意：删除数据库要谨慎操作，一旦删除，所有信息都会消失。
DROP DATABASE 删除数据库
DROP DATABASE 会删除数据库的系统目录项并且删除包含数据的文件目录。
DROP DATABASE 只能由超级管理员或数据库拥有者执行。
DROP DATABASE 命令需要在 PostgreSQL 命令窗口来执行，语法格式如下：
DROP DATABASE [ IF EXISTS ] name
参数说明：
IF EXISTS：如果数据库不存在则发出提示信息，而不是错误信息。
name：要删除的数据库的名称。 例如，我们删除一个 runoobdb 的数据库：
postgres=# DROP DATABASE runoobdb;
-
pgAdmin 工具删除据库
-
PostgreSQL INSERT INTO 语句
PostgreSQL INSERT INTO 语句用于向表中插入新记录。我们可以插入一行也可以同时插入多行。
语法 INTO 语句语法格式如下：
INSERT INTO TABLE_NAME (column1, column2, column3,...columnN) VALUES (value1, value2, value3,...valueN);
column1, column2,...columnN 为表中字段名。
value1, value2, value3,...valueN 为字段对应的值。
在使用 INSERT INTO 语句时，字段列必须和数据值数量相同，且顺序也要对应。
如果我们向表中的所有字段插入值，则可以不需要指定字段，只需要指定插入的值即可：
INSERT INTO TABLE_NAME VALUES (value1,value2,value3,...valueN);
实例
在 runoobdb 数据库中创建 COMPANY 表：
runoobdb=# CREATE TABLE COMPANY(
ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
NAME TEXT NOT NULL,
AGE INT NOT NULL,
ADDRESS CHAR(50),
SALARY REAL,
JOIN_DATE DATE
);
在 COMPANY 表中插入以下数据：
runoobdb=# INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY,JOIN_DATE) VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00,'2001-07-13');
INSERT 0 1
以下实例插入多行
：
runoobdb=# INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY,JOIN_DATE) VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00, '2007-12-13' ), (5, 'David', 27, 'Texas', 85000.00, '2007-12-13');
INSERT 0 2
使用 SELECT 语句查询表格数据：
SELECT * FROM company;
-
PostgreSQL ORDER BY 语句
在 PostgreSQL 中，ORDER BY 用于对一列或者多列数据进行升序（ASC）或者降序（DESC）排列。
语法 ORDER BY 子句的基础语法如下：
SELECT column-list
FROM table_name
[WHERE condition]
[ORDER BY column1, column2, .. columnN] [ASC | DESC];
您可以在 ORDER BY 中使用一列或者多列，但是必须保证要排序的列必须存在。
ASC 表示升序，DESC 表示降序。
实例
下面实例将对结果根据 NAME 字段值和 SALARY 字段值进行升序排序：
SELECT * FROM COMPANY ORDER BY NAME, SALARY ASC;
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+----------------------------------------------------+--------
2 | Allen | 25 | Texas | 15000
5 | David | 27 | Texas | 85000
7 | James | 24 | Houston | 10000
6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
1 | Paul | 32 | California | 20000
3 | Teddy | 23 | Norway | 20000
(7 rows)
-
PostgreSQL GROUP BY 语句
在 PostgreSQL 中，GROUP BY 语句和 SELECT 语句一起使用，用来对相同的数据进行分组。
GROUP BY 在一个 SELECT 语句中，放在 WHRER 子句的后面，ORDER BY 子句的前面。
语法 下面给出了 GROUP BY 子句的基本语法:
SELECT column-list
FROM table_name
WHERE [ conditions ]
GROUP BY column1, column2....columnN
ORDER BY column1, column2....columnN
GROUP BY 子句必须放在 WHERE 子句中的条件之后，必须放在 ORDER BY 子句之前。
在 GROUP BY 子句中，你可以对一列或者多列进行分组，但是被分组的列必须存在于列清单中。
创建 COMPANY 表，数据内容如下：
DROP TABLE COMPANY;
CREATE TABLE COMPANY(
ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
NAME TEXT NOT NULL,
AGE INT NOT NULL,
ADDRESS CHAR(50),
SALARY REAL
);
INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 );
INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 );
INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 );
INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 );
INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (5, 'David', 27, 'Texas', 85000.00 );
INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (6, 'Kim', 22, 'South-Hall', 45000.00 );
INSERT INTO COMPANY VALUES (7, 'James', 24, 'Houston', 10000.00 );
下面实例将根据 NAME 字段值进行分组，找出每个人的工资总额：
SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME;
得到以下结果：
name | sum
-------+-------
Teddy | 20000
Paul | 20000
Mark | 65000
David | 85000
Allen | 15000
Kim | 45000
James | 10000
(7 rows)
现在我们添加使用下面语句在 CAMPANY 表中添加三条记录：
INSERT INTO COMPANY VALUES (8, 'Paul', 24, 'Houston', 20000.00);
INSERT INTO COMPANY VALUES (9, 'James', 44, 'Norway', 5000.00);
INSERT INTO COMPANY VALUES (10, 'James', 45, 'Texas', 5000.00);
现在 COMPANY 表中存在重复的名称，数据如下：
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+--------------+--------
1 | Paul | 32 | California | 20000
2 | Allen | 25 | Texas | 15000
3 | Teddy | 23 | Norway | 20000
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
5 | David | 27 | Texas | 85000
6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000
7 | James | 24 | Houston | 10000
8 | Paul | 24 | Houston | 20000
9 | James | 44 | Norway | 5000
10 | James | 45 | Texas | 5000
(10 rows)
现在再根据 NAME 字段值进行分组，找出每个客户的工资总额：
SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME;
这时的得到的结果如下：
name | sum
-------+-------
Allen | 15000
David | 85000
James | 20000
Kim | 45000
Mark | 65000
Paul | 40000
Teddy | 20000
(7 rows)
下面实例将 ORDER BY 子句与 GROUP BY 子句一起使用：
SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME DESC;
得到以下结果：
name | sum
-------+-------
Teddy | 20000
Paul | 40000
Mark | 65000
Kim | 45000
James | 20000
David | 85000
Allen | 15000
(7 rows)
PostgreSQL WITH 子句
在 PostgreSQL 中，WITH 子句提供了一种编写辅助语句的方法，以便在更大的查询中使用。
WITH 子句有助于将复杂的大型查询分解为更简单的表单，便于阅读。这些语句通常称为通用表表达式（Common Table Express， CTE），也可以当做一个为查询而存在的临时表。
WITH 子句是在多次执行子查询时特别有用，允许我们在查询中通过它的名称(可能是多次)引用它。
WITH 子句在使用前必须先定义。
- 语法
WITH 查询的基础语法如下：
WITH
name_for_summary_data AS (
SELECT Statement)
SELECT columns
FROM name_for_summary_data
WHERE conditions <=> (
SELECT column
FROM name_for_summary_data)
[ORDER BY columns]
name_for_summary_data 是 WITH 子句的名称，name_for_summary_data 可以与现有的表名相同，并且具有优先级。
可以在 WITH 中使用数据 INSERT, UPDATE 或 DELETE 语句，允许您在同一个查询中执行多个不同的操作。
- WITH 递归
在 WITH 子句中可以使用自身输出的数据。
公用表表达式 (CTE) 具有一个重要的优点，那就是能够引用其自身，从而创建递归 CTE。递归 CTE 是一个重复执行初始 CTE 以返回数据子集直到获取完整结果集的公用表表达式。
runoobdb# select * from COMPANY;
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+-----------+--------
1 | Paul | 32 | California| 20000
2 | Allen | 25 | Texas | 15000
3 | Teddy | 23 | Norway | 20000
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
5 | David | 27 | Texas | 85000
6 | Kim | 22 | South-Hall| 45000
7 | James | 24 | Houston | 10000
(7 rows)
下面将使用 WITH 子句在上表中查询数据：
With CTE AS
(Select
ID
, NAME
, AGE
, ADDRESS
, SALARY
FROM COMPANY )
Select * From CTE;
得到结果如下：
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+-----------+--------
1 | Paul | 32 | California| 20000
2 | Allen | 25 | Texas | 15000
3 | Teddy | 23 | Norway | 20000
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
5 | David | 27 | Texas | 85000
6 | Kim | 22 | South-Hall| 45000
7 | James | 24 | Houston | 10000
(7 rows)
接下来让我们使用 RECURSIVE 关键字和 WITH 子句编写一个查询，查找 SALARY(工资) 字段小于 20000 的数据并计算它们的和：
WITH RECURSIVE t(n) AS (
VALUES (0)
UNION ALL
SELECT SALARY FROM COMPANY WHERE SALARY < 20000
)
SELECT sum(n) FROM t;
得到结果如下：
sum
-------
25000
(1 row)
下面我们建立一张和 COMPANY 表相似的 COMPANY1 表，使用 DELETE 语句和 WITH 子句删除 COMPANY 表中 SALARY(工资) 字段大于等于 30000 的数据，并将删除的数据插入 COMPANY1 表，实现将 COMPANY 表数据转移到 COMPANY1 表中：
CREATE TABLE COMPANY1(
ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
NAME TEXT NOT NULL,
AGE INT NOT NULL,
ADDRESS CHAR(50),
SALARY REAL
);
WITH moved_rows AS (
DELETE FROM COMPANY
WHERE
SALARY >= 30000
RETURNING *
)
INSERT INTO COMPANY1 (SELECT * FROM moved_rows)
得到结果如下：
INSERT 0 3
此时，CAMPANY 表和 CAMPANY1 表的数据如下：
runoobdb=# SELECT * FROM COMPANY;
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+------------+--------
1 | Paul | 32 | California | 20000
2 | Allen | 25 | Texas | 15000
3 | Teddy | 23 | Norway | 20000
7 | James | 24 | Houston | 10000
(4 rows)
runoobdb=# SELECT * FROM COMPANY1;
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+-------------+--------
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
5 | David | 27 | Texas | 85000
6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000
(3 rows)
- PostgreSQL HAVING 子句
HAVING 子句可以让我们筛选分组后的各组数据。
WHERE 子句在所选列上设置条件，而 HAVING 子句则在由 GROUP BY 子句创建的分组上设置条件。
语法 下面是 HAVING 子句在 SELECT 查询中的位置：
SELECT
FROM
WHERE
GROUP BY
HAVING
ORDER BY
HAVING 子句必须放置于 GROUP BY 子句后面，ORDER BY 子句前面
下面是 HAVING 子句在 SELECT 语句中基础语法：
SELECT column1, column2
FROM table1, table2
WHERE [ conditions ]
GROUP BY column1, column2
HAVING [ conditions ]
ORDER BY column1, column2
实例
runoobdb# select * from COMPANY;
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+-----------+--------
1 | Paul | 32 | California| 20000
2 | Allen | 25 | Texas | 15000
3 | Teddy | 23 | Norway | 20000
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
5 | David | 27 | Texas | 85000
6 | Kim | 22 | South-Hall| 45000
7 | James | 24 | Houston | 10000
(7 rows)
下面实例将找出根据 NAME 字段值进行分组，并且 name(名称) 字段的计数少于 2 数据：
SELECT NAME FROM COMPANY GROUP BY name HAVING count(name) < 2;
得出的结果：
name
-------
Teddy
Paul
Mark
David
Allen
Kim
James
(7 rows)
我们往表里添加几条数据：
INSERT INTO COMPANY VALUES (8, 'Paul', 24, 'Houston', 20000.00);
INSERT INTO COMPANY VALUES (9, 'James', 44, 'Norway', 5000.00);
INSERT INTO COMPANY VALUES (10, 'James', 45, 'Texas', 5000.00);
此时，COMPANY 表的记录如下：
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+--------------+--------
1 | Paul | 32 | California | 20000
2 | Allen | 25 | Texas | 15000
3 | Teddy | 23 | Norway | 20000
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
5 | David | 27 | Texas | 85000
6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000
7 | James | 24 | Houston | 10000
8 | Paul | 24 | Houston | 20000
9 | James | 44 | Norway | 5000
10 | James | 45 | Texas | 5000
(10 rows)
下面实例将找出根据 name 字段值进行分组，并且名称的计数大于 1 数据：
runoobdb-# SELECT NAME FROM COMPANY GROUP BY name HAVING count(name) > 1;
得到结果如下：
name
-------
Paul
James
(2 rows)
- PostgreSQL DISTINCT 关键字
在 PostgreSQL 中，DISTINCT 关键字与 SELECT 语句一起使用，用于去除重复记录，只获取唯一的记录。
我们平时在操作数据时，有可能出现一种情况，在一个表中有多个重复的记录，当提取这样的记录时，DISTINCT 关键字就显得特别有意义，它只获取唯一一次记录，而不是获取重复记录。
- 语法 用于去除重复记录的 DISTINCT 关键字的基本语法如下：
SELECT DISTINCT column1, column2,.....columnN
FROM table_name
WHERE [condition]
DISTINCT
SELECT DISTINCT name FROM COMPANY;
注:复习学习postgresql菜鸟教程
