CY:
MATCH (n:Device) <-[r:BINDDEVICE] - (m:User) where n.deviceId = "yp_waigu" return count(m)
一、图数据库neo4j介绍：
Neo4j是一个嵌入式，基于磁盘的，支持完整事务的Java持久化引擎，它在图(网络)中而不是表中存储数据。
Neo4j提供了大规模可扩展性，在一台机器上可以处理数十亿节点/关系/属性的图，可以扩展到多台机器并行运行。相对于关系数据库来说，图数据库善于处理大量复杂、互连接、低结构化的数据，这些数据变化迅速，需要频繁的查询——在关系数据库中，这些查询会导致大量的表连接，因此会产生性能上的问题。
Neo4j重点解决了拥有大量连接的传统RDBMS在查询时出现的性能衰退问题。通过围绕图进行数据建模，Neo4j会以相同的速度遍历节点与边，其遍历速度与构成图的数据量没有任何关系。
此外，Neo4j还提供了非常快的图算法、推荐系统和OLAP风格的分析，而这一切在目前的RDBMS系统中都是无法实现的。
二、节点和关系
Neo4j 中最基本的概念是节点（node）和关系（relationship）。
节点表示实体，由org.neo4j.graphdb.Node 接口来表示。在两个节点之间，可以有不同的关系。
关系由org.neo4j.graphdb.Relationship 接口来表示。每个关系由起始节点、终止节点和类型等三个要素组成。起始节点和终止节点的存在，说明了关系是有方向，类似于有向图中的边。不过在某些情况，关系的方向可能并没有意义，会在处理时被忽略。所有的关系都是有类型的，用来区分节点之间意义不同的关系。在创建关系时，需要指定其类型。关系的类型由 org.neo4j.graphdb.RelationshipType 接口来表示。
节点和关系都可以有自己的属性。每个属性是一个简单的名值对。属性的名称是 String 类型的，而属性的值则只能是基本类型、String 类型以及基本类型和 String 类型的数组。一个节点或关系可以包含任意多个属性。
