1、黄海广博士整理的机器学习各个方向的入门及进阶路线图

机器学习入门及进阶路径图

准备重点：

重点在LR、MF、CF、svm、gbdt、xgboost、rf模型原理及公式推导，工程实践（特征处理，模型调用，接口性能，工程部署docker）

可以再看一下李沐老师的动手学深度学习

准备重点：

重点在word2vec中遇到的tricks及特征的embedding，小小挖掘机的系列文章

2、数据结构与算法

   1)   大话数据结构

   2)   剑指offer

   3)   bat算法精讲

   3)   leetcode刷题

   4)   动画的形式呈现解LeetCode题目的思路

         动画图解算法

3、工程实践技巧

技术博客1(腾讯优图研究员)

未完待续！！！