结论
-
浮点数计算不精确并不是bug，因为标准就是这样的。
-
原因简单来说是这样：2进制的小数无法精确的表达10进制小数，计算机在计算10进制小数的过程中要先转换为2进制进行计算，这个过程中出现了误差。
-
解决方法：对于需要精确结果的场景，别直接使用浮点数进行计算。使用Decimal类型。
先看个例子
print(Double(6.6) + Double(1.3))
print(Float(6.6) + Float(1.3))
print(Decimal(6.6) + Decimal(1.3))
// 输出:
// 7.8999999999999995
// 7.8999996
// 7.9
从上面的结果我们可以看到 Double 和 Float 类型计算 6.6 + 1.3 的时候 结果会和我们预期不一样。
至于为什么会导致这种问题，经过翻阅一些文章和资料，我在下面话题给出答案。
为什么会导致这种情况么
要解释这个问题，就得从10进制与2进制的转换说起。
十进制数字在二进制中表示，众所周知，计算机做运算是使用二级制的。所以其实咱们在程序中做10进制运算，都是要转换为2进制再进行计算的。
10进制整数转换为2进制的方法可能大家都知道:
除以2，商继续除以2，得到0为止，将余数逆序排列
例如：
22 / 2 11 余 0
11 / 2 5 余 1
5 / 2 2 余 1
2 / 2 1 余 0
1 / 2 0 余 1
所以22的的二进制是10110
那10进制小数转换为2进制的方法呢:
乘以2，取整，小数部分继续乘以2，取整，得到小数部分0为止，将整数顺序排列
0.8125 x 2 1.625 取 1
0.625 x 2 1.25 取 1
0.25 x 2 0.5 取 0
0.5 x 2 1.0 取 1
所以0.8125的二进制是0.1101
那么问题就来了，比如你想计算10进制0.2的2进制:
0.2 x 2 0.4
0.4 x 2 0.8
0.8 x 2 1.6
0.6 x 2 1.2
0.2 x 2 0.4
……
发现了吗？它乘不尽，是无限循环的……
而 swift 使用64位双精度浮点数存储数字，类似科学计数法，其中1位用来存储符号，11位用来存储指数值，52位用来存储尾数值（真正的数字），当计算的结果的二进制有效位数超过 52 位时，就会出现精度丢失的问题……
怎么处理
Swift中已经内置了Decimal类型，当计算金钱的时候建议使用Decimal来保证精度问题
print(Double(6.6) + Double(1.3))
print(Float(6.6) + Float(1.3))
print(Decimal(6.6) + Decimal(1.3))
// 7.8999999999999995
// 7.8999996
// 7.9
