专注于大数据及容器云核心技术解密，可提供全栈的大数据+云原生平台咨询方案，请持续关注本套博客。如有任何学术交流，可随时联系。更多内容请关注《数据云技术社区》公众号。
1 持久化容器-export
- export命令用于持久化容器（不是镜像）。
- 导出后在本地可以看到有一个centos.tar的容器快照。
2 持久化镜像-save
- Save命令用于持久化镜像（不是容器）。
- 将一个镜像导出为文件，再使用docker load命令将文件导入为一个镜像，会保存该镜像的的所有历史记录。比docker export命令导出的文件大，很好理解，因为会保存镜像的所有历史记录。
sudo docker images
接着执行保存：
sudo docker save busybox-1 > /home/save.tar
3 导入某个容器-import
- 使用docker import命令将容器导入成为一个新的镜像，
- 有了容器快照之后，我们可以在想要的时候随时导入。导入快照使用docker import命令。
- 注意-是数据流
- docker import可以重新指定镜像的名字
例如我们可以使用cat centos.tar | docker import - my/centos:v888 导入容器快照作为镜像
4 导入某个容器-load
- docker import可以重新指定镜像的名字，docker load不可以
docker load < /home/save.tar
显示镜像的所有层(layer)
sudo docker images --tree
- 执行命令，显示下面的内容，导出后再导入(exported-imported)的镜像会丢失所有的历史。
- 而保存后再加载（saveed-loaded）的镜像没有丢失历史和层(layer)。
- 这意味着使用导出后再导入的方式，你将无法回滚到之前的层(layer)，同时，使用保存后再加载的方式持久化整个镜像，就可以做到层回滚（可以执行docker tag 来回滚之前的层）
5 总结
比较实用，总结于此。
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