简略架构

- 创建module 选择spring脚手架


<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.1.8.RELEASE</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<groupId>cn.itcast.service</groupId>
<artifactId>itcast-servic-provider</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<name>itcast-servic-provider</name>
<description>Demo project for Spring Boot</description>
<properties>
<java.version>1.8</java.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.1.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>tk.mybatis</groupId>
<artifactId>mapper-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.0.3</version>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
application.properties
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/tea?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=12345
server.port=899
yml格式
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/tea?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=UTC
username: root
password: 12345
User.java
@Table(name = "tb_user")
public class User {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
private String userName;
private String password;
private String name;
private Integer age;
private Integer sex;
private Date birthday;
private Date created;
private Date updated;
getter and setter method
mapper
public interface UserMapper extends tk.mybatis.mapper.common.Mapper<User>{
}
service
@Service
public class UserService {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
public User queryUser(Long id){
return this.userMapper.selectByPrimaryKey(id);
}
}
controller
@RequestMapping("/user")
@RestController
public class UserController {
@Autowired
private UserService userService;
@GetMapping("{id}")
public User QueryUser(@PathVariable Long id){
return this.userService.queryUser(id);
}
}
引导类
@SpringBootApplication
@MapperScan("cn.itcast.service") //mapper接口的包扫描
public class ItcastServicProviderApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ItcastServicProviderApplication.class, args);
}
}
创建消费者


@SpringBootApplication
public class ItcastServiceConsumerApplication {
@Bean
public RestTemplate restTemplate(){
return new RestTemplate();
}
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ItcastServiceConsumerApplication.class, args);
}
}
pojo
public class User {
private Long id;
private String userName;
private String password;
private String name;
private Integer age;
private Integer sex;
private Date birthday;
private Date created;
private Date updated;
getter and setter method
controller
@RestController
@RequestMapping("consumer/user")
public class UserController {
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@GetMapping
public User queryById(@RequestParam("id")Long id){
return this.restTemplate.getForObject("http://localhost:8080/user/1",User.class);
}
}
服务者


关于git提交代码报错:Push to origin/master was rejected
- 在git项目对应的目录位置右键打开Git Bash Here
- 然后在命令窗输入下面命令:
git pull origin master --allow-unrelated-histories
存在的问题
- 在consumer中,我们把url地址硬编码到了代码中,不方便后期维护
- consumer需要记忆provider的地址,如果出现变更,可能得不到通知,地址将失效
- consumer不清楚provider的状态,服务宕机也不知道
- provider只有1台服务,不具备高可用性
- 即便provider形成集群,consumer还需自己实现负载均衡
Eureka注册中心
- 在刚才的案例中,itcast-service-provider对外提供服务,需要对外暴露自己的地址。而consumer(调用者)需要记录服务提供者的地址。将来地址出现变更,还需要及时更新。这在服务较少的时候并不觉得有什么,但是在现在日益复杂的互联网环境,一个项目肯定会拆分出十几,甚至数十个微服务。此时如果还人为管理地址,不仅开发困难,将来测试、发布上线都会非常麻烦,这与DevOps的思想是背道而驰的。
- 这就好比是 网约车出现以前,人们出门叫车只能叫出租车。一些私家车想做出租却没有资格,被称为黑车。而很多人想要约车,但是无奈出租车太少,不方便。私家车很多却不敢拦,而且满大街的车,谁知道哪个才是愿意载人的。一个想要,一个愿意给,就是缺少引子,缺乏管理啊。 此时滴滴这样的网约车平台出现了,所有想载客的私家车全部到滴滴注册,记录你的车型(服务类型),身份信息(联系方式)。这样提供服务的私家车,在滴滴那里都能找到,一目了然。 此时要叫车的人,只需要打开APP,输入你的目的地,选择车型(服务类型),滴滴自动安排一个符合需求的车到你面前,为你服务,完美!
eureka做什么?
- Eureka就好比是滴滴,负责管理、记录服务提供者的信息。服务调用者无需自己寻找服务,而是把自己的需求告诉Eureka,然后Eureka会把符合你需求的服务告诉你。
同时,服务提供方与Eureka之间通过
“心跳”机制进行监控,当某个服务提供方出现问题,Eureka自然会把它从服务列表中剔除。 这就实现了服务的自动注册、发现、状态监控。
原理图

- Eureka:就是服务注册中心(可以是一个集群),对外暴露自己的地址
- 提供者:启动后向Eureka注册自己信息(地址,提供什么服务)
- 消费者:向Eureka订阅服务,Eureka会将对应服务的所有提供者地址列表发送给消费者,并且定期更新
- 心跳(续约):提供者定期通过http方式向Eureka刷新自己的状态
入门案例


1 引入组件启动器
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.1.8.RELEASE</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<groupId>cn.itcast.eureka</groupId>
<artifactId>itcast-eureka</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<name>itcast-eureka</name>
<description>Demo project for Spring Boot</description>
<properties>
<java.version>1.8</java.version>
<spring-cloud.version>Greenwich.SR2</spring-cloud.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
<!--统一管理依赖版本号-->
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
<version>${spring-cloud.version}</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
2 覆盖默认配置 在引导类上添加注解
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer //起用eureka服务端
public class ItcastEurekaApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ItcastEurekaApplication.class, args);
}
}
高可用的Eureka Server
Eureka Server即服务的注册中心,在刚才的案例中,我们只有一个EurekaServer,事实上EurekaServer也可以是一个集群,形成高可用的Eureka中心。
服务同步
多个Eureka Server之间也会互相注册为服务,当服务提供者注册到Eureka Server集群中的某个节点时,该节点会把服务的信息同步给集群中的每个节点,从而实现数据同步。因此,无论客户端访问到Eureka Server集群中的任意一个节点,都可以获取到完整的服务列表信息。
动手搭建高可用的EurekaServer
我们假设要运行两个EurekaServer的集群,端口分别为:10086和10087。只需要把itcast-eureka启动两次即可。
1)启动第一个eurekaServer,我们修改原来的EurekaServer配置:
server:
port: 9099
spring:
application:
name: eureka-server #引用名称会在eureka中显示
eureka:
client:
service-url: #配置其他eureka地址不是自己得 比如9098
defaultZone: http://127.0.0.1:9098/eureka
所谓的高可用注册中心,其实就是把EurekaServer自己也作为一个服务进行注册,这样多个EurekaServer之间就能互相发现对方,从而形成集群。因此我们做了以下修改:
- 把service-url的值改成了另外一台EurekaServer的地址,而不是自己
启动报错,很正常。因为9098服务没有启动:
2)启动第二个eurekaServer,再次修改itcast-eureka的配置:
server:
port: 9098
spring:
application:
name: eureka-server #引用名称会在eureka中显示
eureka:
client:
service-url: #配置其他eureka地址不是自己得 比如9098
defaultZone: http://127.0.0.1:9099/eureka
服务提供者
服务提供者要向EurekaServer注册服务,并且完成服务续约等工作。
服务注册
服务提供者在启动时,会检测配置属性中的:eureka.client.register-with-eureka=true参数是否正确,事实上默认就是true。如果值确实为true,则会向EurekaServer发起一个Rest请求,并携带自己的元数据信息,Eureka Server会把这些信息保存到一个双层Map结构中。
- 第一层Map的Key就是服务id,一般是配置中的
spring.application.name属性 - 第二层Map的key是服务的实例id。一般host+ serviceId + port,例如:
locahost:service-provider:8081 - 值则是服务的实例对象,也就是说一个服务,可以同时启动多个不同实例,形成集群。
服务续约
在注册服务完成以后,服务提供者会维持一个心跳(定时向EurekaServer发起Rest请求),告诉EurekaServer:“我还活着”。这个我们称为服务的续约(renew);
有两个重要参数可以修改服务续约的行为:
eureka:
instance:
lease-expiration-duration-in-seconds: 90
lease-renewal-interval-in-seconds: 30
- lease-renewal-interval-in-seconds:服务续约(renew)的间隔,默认为30秒
- lease-expiration-duration-in-seconds:服务失效时间,默认值90秒
也就是说,默认情况下每个30秒服务会向注册中心发送一次心跳,证明自己还活着。如果超过90秒没有发送心跳,EurekaServer就会认为该服务宕机,会从服务列表中移除,这两个值在生产环境不要修改,默认即可。
但是在开发时,这个值有点太长了,经常我们关掉一个服务,会发现Eureka依然认为服务在活着。所以我们在开发阶段可以适当调小。
eureka:
instance:
lease-expiration-duration-in-seconds: 10 # 10秒即过期
lease-renewal-interval-in-seconds: 5 # 5秒一次心跳
5.4.4.服务消费者
获取服务列表
当服务消费者启动时,会检测eureka.client.fetch-registry=true参数的值,如果为true,则会拉取Eureka Server服务的列表只读备份,然后缓存在本地。并且每隔30秒会重新获取并更新数据。我们可以通过下面的参数来修改:
eureka:
client:
registry-fetch-interval-seconds: 5
生产环境中,我们不需要修改这个值。
但是为了开发环境下,能够快速得到服务的最新状态,我们可以将其设置小一点。
失效剔除和自我保护
服务下线
当服务进行正常关闭操作时,它会触发一个服务下线的REST请求给Eureka Server,告诉服务注册中心:“我要下线了”。服务中心接受到请求之后,将该服务置为下线状态。
失效剔除
有些时候,我们的服务提供方并不一定会正常下线,可能因为内存溢出、网络故障等原因导致服务无法正常工作。Eureka Server需要将这样的服务剔除出服务列表。因此它会开启一个定时任务,每隔60秒对所有失效的服务(超过90秒未响应)进行剔除。
可以通过eureka.server.eviction-interval-timer-in-ms参数对其进行修改,单位是毫秒,生产环境不要修改。
这个会对我们开发带来极大的不变,你对服务重启,隔了60秒Eureka才反应过来。开发阶段可以适当调整,比如:10秒
自我保护
我们关停一个服务,就会在Eureka面板看到一条警告:
这是触发了Eureka的自我保护机制。当一个服务未按时进行心跳续约时,Eureka会统计最近15分钟心跳失败的服务实例的比例是否超过了85%。在生产环境下,因为网络延迟等原因,心跳失败实例的比例很有可能超标,但是此时就把服务剔除列表并不妥当,因为服务可能没有宕机。Eureka就会把当前实例的注册信息保护起来,不予剔除。生产环境下这很有效,保证了大多数服务依然可用。
但是这给我们的开发带来了麻烦, 因此开发阶段我们都会关闭自我保护模式:(itcast-eureka)
eureka:
server:
enable-self-preservation: false # 关闭自我保护模式(缺省为打开)
eviction-interval-timer-in-ms: 1000 # 扫描失效服务的间隔时间(缺省为60*1000ms)