大数据学习路线分享Scala系列之映射Map

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大数据学习路线分享Scala系列之映射Map首先我们先来看一下什么是映射(map)

在Scala中,把哈希表这种数据结构叫做映射。

1. 构建映射

在Scala中,有两种Map,一个是immutable包下的Map,该Map中的内容不可变;另一个是mutable包下的Map,该Map中的内容可变。

构建一个不可变的map


使用元组方式构建


构建一个可变的map


2. 获取和修改映射中的值

根据键获取map中对应的值,可以有以下三种方法,尤其推荐使用getOrElse方法。


修改可变map信息,遍历访问map

object MappingDemo {
def main(args: Array[String]): Unit = {

//定义构建一个可变的map


val scores = scala.collection.mutable.Map ("zhangsan" -> 90, "lisi" -> 80, "wangwu" -> 0)

//val scores2 = scala.collection.mutable.Map ("moumou"->50)


//修改map中对应键的值


scores("wangwu") = 100

//添加新的键值到map中


scores("zhaoliu") = 50

//类似 scores.update("zhangsan",50)


scores += ("sunqi" -> 60, "qianba" -> 99)

//scores ++ =scores2



//移除某个键值对


scores -= "zhangsan"

//类似 scores.remove("zhangsan")


//scores -- =scores2 不好用???



//获取键的集合并遍历


//意义不大?如何通过建取到值


val res = scores.keySet
for(elem <- res)
print(elem + " ")
println()

//遍历map


for ((k,v) <- scores)
print(k+":"+v+" ")
}

执行结果


3. HashMap

可变map

import scala.collection.mutable

object MutMapDemo extends App{
val map1 = new mutable.HashMap[String, Int]()

//向map中添加数据


map1("spark") = 1
map1 += (("hadoop", 2))
map1.put("storm", 3)
println(map1)

//从map中移除元素


map1 -= "spark"
map1.remove("hadoop")
println(map1)
}