1、MySQL优化综合性技术
- 表的设计合理化（符合3NF，有时也要进行反三范式操作）
- 添加适当索引
- 分表技术（水平分割、垂直分割）
- 主从复制，读写分离
- 存储过程（模块化编程，可以提高速度）
- 对MySQL配置优化（配置最大并发数my.ini，调整缓存大小）
- 系统应用优化等
- 服务器的硬件优化
2、索引分类
- 单值索引
- 一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单值索引,一般来说, 一个表建立索引不要超过5个
- 唯一索引
- 索引列的值必须唯一,但允许有空值
- 复合索引
- 一个索引包含多个列
- 全文索引
- MySQL全文检索是利用查询关键字和查询列内容之间的相关度进行检索，可以利用全文索引来提高匹配的速度。
3、MySQL语句正确使用索引
- 全值匹配（最好）
- 如：建立了三个索引，查询时最好都使用上三个索引
- 最佳左前缀法则
- 如果索引有多列,要遵守最左前缀法则,指的就是从索引的最左列开始 并且不跳过索引中的列
- 计算、函数、类型转换会导致索引失效
- 范围条件查询，右边索引失效
- 使用不等于(!=或者<>)时无法使用索引
- or引起索引失效
- like引起索引失效
4、大批量数据分页操作优化
- 没有优化的查询
- SELECT * FROM logs1 LIMIT 500000,10;
- 优化
- 使用子查询优化方式1
select
*
from
logs1 e inner
join
(
SELECT
id
from
logs1
limit
500000
,
10
) et
on
e
.id
= et
.id
- 使用子查询优化方式2
select
*
from
logs1
where
id >=(
SELECT
id
from
logs1
limit
500000
,
1
)
limit
10
- 使用id限定优化
- 记录上一页最大的id号 使用范围查询,限制是只能使用于明确知道id的情况，不过一般建立表的时候，都会添加基本的id字段，这为分页查询带来很多便利
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