- Quickstart
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快速安装和运行.
- Defining Key Concepts
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了解有关Bokeh如何组织的重要基础概念.
- Plotting with Basic Glyphs
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使用bokeh.plotting界面中简单但灵活的字形方法制作不同类型的图.
- Providing Data for Plots and Tables
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为图和表提供数据或数据子集，并在图之间共享数据.
- Laying out Plots and Widgets
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将多个绘图和小部件组合到指定的布局中.
- Handling Categorical Data
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使用各种不同的技术处理分类数据，如条形图，分类热图，视觉躲避和抖动.
- Visualizing Network Graphs
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使用可配置的节点和边缘交互创建网络图可视化.
- Mapping Geo Data
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使用地理数据 - Google Maps，GeoJSON，Tile Rendering.
- Configuring Plot Tools
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在您的图上创建交互式工具（如平移，缩放，选择和其他）.
- Styling Visual Attributes
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自定义Bokeh图的每个视觉方面 - 轴，网格，标签，字形等.
- Adding Annotations
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向绘图添加信息注释，例如标签，箭头和图例.
- Adding Interactions
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创建更复杂的交互，包括小部件或链接平移和选择.
- Running a Bokeh Server
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部署Bokeh服务器以构建和发布复杂的数据应用程序.
- Working in the Notebook
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在Jupyter笔记本中显示交互式图.
- Exporting Plots
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了解如何将Bokeh布局导出为PNG和SVG.
- Embedding Plots and Apps
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通过各种方式将静态或基于服务器的Bokeh图和小部件嵌入到HTML文档中.
- Using bokeh Commands
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使用散
bokeh命令从命令行使用Bokeh的功能. - Extending Bokeh
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使用自定义用户扩展为Bokeh添加新功能.
- Leveraging Other Libraries
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将Bokeh与Datashader和HoloViews等库一起使用.
- Speeding up with WebGL
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使用WebGL提高大型数据集的性能.
- Developing with JavaScript
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直接使用BokehJS在JavaScript中创建绘图.
- Learning More
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有关更多信息和示例，请参阅下一步.
