总结创建线程的七种方式及实现

创建线程的七种方式：

继承Thread类

实现Runnable接口

匿名内部类的方式

带返回值的线程

定时器

线程池的实现

spring实现多线程

Lambda表达式实现

继承Thread以及实现Runnable这两种常见的方式就再说了，来总结下其他的实现方式。

带返回值的线程.可以实现Callable 泛型接口，这个接口只有一个call方法，用于设置返回的参数类型。

定时器创建线程：这种方式是使用定时器类来创建的。 定时执行一个任务，内部会执行线程。

线程池的实现

主要是使用线程池来创建线程 下面是创建一个无界线程池。

在spring中实现多线程

Spring通过任务执行器（TaskExecutor）来实现多线程和并发编程的 可使用ThreadPoolTaskExecutor来实现基于线程池的TaskExecutor

在实际开发中由于多是异步，所以使用@EnableAsync来支持异步任务，且要在Bean的方法中使用@Async来声明其是一个异步任务。

代码实现

配置类taskexecutorconfig代码

package com.zxy.taskexecutor;  
  
import java.util.concurrent.Executor;  
import org.springframework.aop.interceptor.AsyncUncaughtExceptionHandler;  
import org.springframework.context.annotation.ComponentScan;  
import org.springframework.context.annotation.Configuration;  
import org.springframework.scheduling.annotation.AsyncConfigurer;  
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;  
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;  
  
@Configuration  
@ComponentScan("com.zxy.taskexecutor")  
@EnableAsync  //开启对异步任务的支持  
public class TaskExecutorConfig implements AsyncConfigurer {    
      
    /**  
     * 通过实现AsyncConfigurer接口，重写getAsyncExecutor（）方法，  
     * 返回一个ThreadPoolTaskExecutor对象，这样实现一个基于线程池  
     * TaskExecutor  
     */  
    @Override  
    public Executor getAsyncExecutor() {  
        ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor=new ThreadPoolTaskExecutor();  
        taskExecutor.setCorePoolSize(10);  
        taskExecutor.setMaxPoolSize(20);  
        taskExecutor.setQueueCapacity(25);  
        taskExecutor.initialize();  
        return taskExecutor;  
    }  
  
    @Override  
    public AsyncUncaughtExceptionHandler getAsyncUncaughtExceptionHandler() {  
        return null;  
    }     
}  

2.任务执行类asynctaskservice代码

package com.zxy.taskexecutor;  
  
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;  
import org.springframework.stereotype.Service;  
@Service  
public class AsyncTaskService {  
      
    @Async //声明是一个异步方法  
    public void executeAsyncTaskOne(int i){  
        System.out.println("执行异步任务: "+i);  
    }  
  
    @Async  
    public void executeAsyncTaskTwo(int i){  
        System.out.println("执行异步任务加1操作:"+(i+1));  
    }  
}  

3.运行

package com.zgw.taskexecutor;  
  
import org.springframework.context.annotation.AnnotationConfigApplicationContext;  
  
public class TestExecutor {  
      
    public static void main(String[] args) {  
        //使用AnnotationConfigApplicationContext作为spring容器，  
        //接收输入一个配置类作为参数  
         AnnotationConfigApplicationContext context =  
                    new AnnotationConfigApplicationContext(TaskExecutorConfig.class);  
         //获得声明配置的AsyncTaskService的Bean  
         AsyncTaskService asyncTaskService = context.getBean(AsyncTaskService.class);  
           
         for(int i =0 ;i<20;i++){  
             asyncTaskService.executeAsyncTaskOne(i);  
             asyncTaskService.executeAsyncTaskTwo(i);;  
            }  
            context.close();  
    }  
}  

Lambda表达式实现

实现求和（并行执行的加法运算）

尊重原创，受益匪浅。链接 blog.csdn.net/qq_37909508…