数据开发需要了解机器学习算法吗？

0x00 前言

本篇来自于话题讨论：你认为数据开发需要了解机器学习算法吗？

对于这个问题，有些群友认为是需要的，也有些群友认为是不需要的，本文根据大家的观点及作者的一些认知，对这个话题进行一个总结。

0x01 讨论

下面是大家对于这个问题的一些看法：

需要了解

讨论一:

需要了解一些。在和下游同事沟通的时候是很需要的。因为做数据开发的一部分目的是为了给算法工程师提供数据支持。

讨论二:

在不同的公司要求程度不一样，大公司分工明确，数据开发如果不考虑后续机器学习算法对数据的要求，会给后续公司数据分析挖掘带来额外的成本，降低效率，可能导致不同部门反复沟通，寻求合适的方案，导致数据开发反复修改，浪费时间和空间，部分公司可能要你从数据开发到模型开发都要做，这个你可就得都会，考虑整个数据流程的一致性，不是割裂开来，个人观点，哈哈

讨论三:

数据开发了解机器学习当然有好处，方便整个数据工作流的协同，但不是必须的。任何岗位都这样，当你突破了自身岗位限制，着眼于周边甚至全局的时候，更容易发挥自己的价值，推动价值的闭环。

讨论四:

需要。现在越来越多的算法，都已经通过工程和平台的能力降低了使用门槛。从长远看，数据和算法人才是大一统的。很多公司的算法有要求有工程和开发能力，那么同理，工程和开发也应该去学习和拥有算法能力。

不需要了解

讨论一:

基本不需要算法，大学学过 c、java、android，现在搞hadoop最大的感触是除了基本的数据结构（数组、栈、队列、链），树、图、堆基本没用到过，但是有一些算法思想会有助于理解程序，个人观点欢迎指正。

讨论二:

说实话，我觉得数据开发和会算法的，是两个岗位，数据开发不一定要懂得机器学习算法，但是如果想往高处其他岗位走，那算法是少不了的；相反，会机器学习算法的，最好要懂一些数据开发的知识，不然搞好了算法模型，底层数据这块便需要很多数据开发的知识；当然，以下只是我个人的拙解，毕竟我对数据开发了解得不是很深。

中立观点

讨论一:

这个也要看具体情况的，如果你是做数据平台开发的话，可能对数据算法的要求不高；但是如果你做的涉及到一些数据挖掘之类的，那么你必须要掌握机器学习相关算法；如果你做的是数据开发只是结构化标准数据的结果展示的话，当然不需要了解分类聚类这些东西。

讨论二:

0x02 补充

对于这个话题，我觉得了解机器学习算法还是很有必要的，不过有必要并不意味着就需要马上去学习。是否现在就要学习算法取决于你现在所处的状态及位置。

刚入职不久的小萌新：如果你是刚入职场不久，那么我觉得此时掌握开发技术才是最重要的。在这个阶段，与其花费时间去了解机器学习，不如多花一点时间在打根基上。此时，多花点时间了解开发方面的知识、理解工作上的需求、掌握必要的开发能力比你去学习机器学习算法所带来的收益要多得多。如果你连必要的开发技能都还没有掌握，就很难在团队中建立信任感。连自己的本职工作都还没搞定，还去学习机器学习的话，其实是本末倒置了。
已有开发经验的同学：如果你认为自己已掌握了一定的开发技术，且对日常的工作都很熟悉了。那么此时你就可以开始考虑学习一下算法方面的知识了。对于一个有一定经验的数据开发人员来说，你懂算法其实对于你个人的职业发展是有很大的优势的。这个优势主要体现在两个方面：
- 1、数据开发很多都是给数据挖掘提供数据服务的，如果你懂算法、你懂数据分析也懂数据挖掘流程，那么你就可以跟他们站在同一个角度上去进行对话，你理解他们的业务需求是什么也就能很好地为他们提供数据服务。
- 2、你的个人职业发展更加广阔。如果你懂得算法，那你其实就属于数据开发里面的优秀人才了。虽然算法不是你的核心竞争力，但是你在你的核心竞争力之外还懂得了算法，那你就是你这个团体里面，相对来讲更容易突出的人，有了这个基础，你在职业发展上就有了更大的优势。就算有一天你不想继续做开发了，但你懂得算法，那你可选的职业方向就比之前不懂算法时要广阔很多了。
如果你是从事偏数据挖掘方面的，那么机器学习算法就是你必备的技能了，对于这一块，我觉得没有分状态可言，而是必须掌握。

0xFF 总结

总而言之，技多不压身，多学点总是好的，但是也要知道自己所处的状态及眼前需要掌握的技能。根据自己具体的情况安排学习计划就好，最好能做到一精多通，当一个没有精的时候，其余的重要性并不是最高的。

感谢所有参与讨论的朋友！

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