前景
我的小骚年~还记得大学抢课时的巨卡巨辣鸡的网站吗~是的~回忆总想哭。就是因为单节点的数据库，承载着学校几万人的请求量，因此很有必要做数据库的负载均衡。
集群方案
Replication
???
PXC强一致性解决方案
1、同步复制，事务在所有集群节点上要么同时提交，要么不提交
2、多主复制，可以在任意一个节点写入
3、数据同步的强一致性，所有节点数据保持一致
4、尽可能的控制PXC集群的规模，集群节点越多，数据同步速度越慢，见下图
5、所有pxc节点的硬件配置要相同，集群数据同步速度取决于最低配置的节点
6、pxc集群只支持Innodb引擎，其他引擎如MyISAM是不会同步到其他节点的
PXC集群安装
开放端口介绍
3306 - MySQL服务端口
4444 - 请求全量同步（SST）端口 [ 全量同步会限制其他节点的写入操作，拖慢数据查询速度 ]
4567 - 集群节点通信端口
4568 - 请求增量同步（IST）端口
下载PXC镜像( 版本号一定要一致~)
# 拉取镜像
docker pull percona/percona-xtradb-cluster:5.7.21
# 镜像改名
docker tag percona/percona-xtradb-cluster:5.7.21 pxc
docker rmi percona/percona-xtradb-cluster:5.7.21创建内部网络
docker network create --subnet=172.22.0.0/24 pxc-net
# 如果出现如下错误，说明该网段已被占用，可执行docker network ls查看
Error response from daemon: Pool overlaps with other one on this address space创建Docker卷（数据目录映射）
docker volume create v1
# 查看创建的卷
docker inspect v1
[
{
"CreatedAt": "2019-08-26T16:45:16+08:00",
"Driver": "local",
"Labels": {},
"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/v1/_data",
"Name": "v1",
"Options": {},
"Scope": "local"
}
]
启动PXC容器( node1容器启动需要时间初始化~所以node2需要等待完成后启动 )
docker run -d
-p 3306:3306
-v v1:/var/lib/mysql
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456
-e CLUSTER_NAME=PXC
-e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456
--privileged
--name=node1
--net=pxc-net
--ip 172.22.0.2docker run -d -p 3307:3306 -v v1:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 --privileged --name=node1 --net=pxc-net --ip 172.22.0.2 pxc
docker run -d -p 3308:3306 -v v2:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 --privileged --name=node2 --net=pxc-net --ip 172.22.0.3 pxc
docker run -d -p 3309:3306 -v v3:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 --privileged --name=node3 --net=pxc-net --ip 172.22.0.4 pxc
-d 后台运行容器 -p 容器与本机端口映射 -v 容器与本机数据目录映射 -e PXC的配置参数 --net 指定网段 --ip 分配指定网段下的固定IP --privileged 赋予容器文件最高操作权限 --name 设置容器名称
数据库负载均衡
完成上面步骤后，MySQL的集群也就搭建好了，接下来的问题就是我们的应用如果在程序里没实现负载均衡，都把请求转发到node1，而且还肩负着同步的任务，辣么这个压力就会非常之大，所以下一步我们就需要做数据库的负载均衡 - Haproxy中间件。
1、下载镜像
docker pull haproxy2、创建haproxy配置文件( /etc/haproxy/haproxy.cfg )
global
#工作目录
chroot /usr/local/etc/haproxy
#日志文件，使用rsyslog服务中local5日志设备（/var/log/local5），等级info
log 127.0.0.1 local5 info
#守护进程运行
daemon
defaults
log global
mode http
#日志格式
option httplog
#日志中不记录负载均衡的心跳检测记录
option dontlognull
#连接超时（毫秒）
timeout connect 5000
#客户端超时（毫秒）
timeout client 50000
#服务器超时（毫秒）
timeout server 50000
#监控界面
listen admin_stats
#监控界面的访问的IP和端口
bind 0.0.0.0:8888
#访问协议
mode http
#URI相对地址
stats uri /dbs
#统计报告格式
stats realm Global\ statistics
#登陆帐户信息
stats auth admin:abc123456
#数据库负载均衡
listen proxy-mysql
#访问的IP和端口
bind 0.0.0.0:3306
#网络协议
mode tcp
#负载均衡算法（轮询算法）
#轮询算法：roundrobin
#权重算法：static-rr
#最少连接算法：leastconn
#请求源IP算法：source
balance roundrobin
#日志格式
option tcplog
#在MySQL中创建一个没有权限的haproxy用户，密码为空。Haproxy使用这个账户对MySQL数据库心跳检测
option mysql-check user haproxy
server MySQL_1 172.22.0.2:3306 check weight 1 maxconn 2000
server MySQL_2 172.22.0.3:3306 check weight 1 maxconn 2000
server MySQL_3 172.22.0.4:3306 check weight 1 maxconn 2000
#使用keepalive检测死链
option tcpka 3、启动Haproxy容器
docker run -it -d -p 4001:8888 -p 4002:3306 -v /etc/haproxy:/usr/local/etc/haproxy --name h1 --privileged --net=pxc-net --ip 172.22.0.5 haproxydocker exec -it h1 haproxy -f /usr/local/etc/haproxy/haproxy.cfg4、创建haproxy用户
CREATE USER 'haproxy'@'%' IDENTIFIED by '';5、打开MYSQL集群监听界面
http://192.168.184.134:4001/dbs6、应用如何使用haproxy
url: 192.168.184.134:4002
user: root
password: abc123456haproxy采用轮询算法将请求均匀分发到mysql实例上。
双机热备[高可用]？
单节点Haproxy无法实现高可用，多节点Haproxy想要实现高可用还需要在容器内使用keepalive抢占同一个虚拟IP，keepalive之间相互心跳检测实现高可用。
1、进入到haproxy容器终端
docker exec -it h1 bash
apt-get update
apt-get install keepalived
2、配置keepalived
apt-get install vim
vim /etc/keepalived/keepalived.conf
####################################
vrrp_instance VI_1 {
state MASTER # 主服务器
interface eth0 # 网卡设备
virtual_router_id 51 # 虚拟路由ID
priority 100 # 权重
advert_int 1 # 每隔几秒心跳
authentication { # keepalived之间的相互检测安全识别机制
auth_type PASS
auth_pass 123456
}
virtual_ipaddress { # 虚拟IP列表
172.22.0.201
}
}
###################################
3、启动
service keepalived start热备份数据
LVM是基于Linux分区备份，可以备份任何数据库的数据，缺点就是备份时会锁表~ XTraBackUp热备份则不需要锁表。
1、创建数据卷【用于备份的数据目录】
docker volume create backup
# 查看数据卷
docker inspect backup
[
{
"CreatedAt": "2019-08-28T09:09:25+08:00",
"Driver": "local",
"Labels": {},
"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/backup/_data",
"Name": "backup",
"Options": {},
"Scope": "local"
}
]
2、停止且删除pxc节点node1
docker stop node1
docker rm node1
3、创建且启动pxc容器
docker run -d -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -v v1:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged -e CLUSTER_JOIN=node2 --name=node1 --net=pxc-net --ip 172.22.0.2 pxc-v backup:/data 备份的数据卷映射；-e CLUSTER_JOIN=node2 重新加入到集群中；
4、pxc容器node1安装xtrabackup
docker exec -it node1 bash
apt-get update
apt-get install percona-xtrabackup-245、全量备份
首次备份需要全量备份，之后每天可以执行增量备份，可选择周期性全量备份。因全量备份受限于数据量和计算机性能，不可能每天执行全量备份~
innobackupex --user=root --password=abc123456 /data/backup/full 恢复备份
？？？
集群状态信息
SHOW STATUS LIKE 'wsrep%';
wsrep_incoming_addresses 集群里的所有节点ip、portwsrep_last_applied 同步应用次数
wsrep_last_committed 事务提交次数
wsrep_replicated 被其他节点复制的总数
wsrep_received 从其他节点收到的写入总数
