原题
假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子 i ,都有一个胃口值 gi ,这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干 j ,都有一个尺寸 sj 。如果 sj >= gi ,我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。
注意:
你可以假设胃口值为正。 一个小朋友最多只能拥有一块饼干。
示例 1:
输入: [1,2,3], [1,1]
输出: 1
解释:
你有三个孩子和两块小饼干,3个孩子的胃口值分别是:1,2,3。
虽然你有两块小饼干,由于他们的尺寸都是1,你只能让胃口值是1的孩子满足。
所以你应该输出1。
示例 2:
输入: [1,2], [1,2,3]
输出: 2
解释:
你有两个孩子和三块小饼干,2个孩子的胃口值分别是1,2。
你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。
所以你应该输出2.
思路
本题是典型的应用贪心算法的题目。什么是贪心算法?
贪心算法,指的的是总是做出当前看来最好的选择,贪心算法应用的前提是局部的最优策略,可以导致全局的最优解
在本题中,我们的目标是喂饱最多的小屁孩,我们需要优先喂饱胃口小的小屁孩,为了不浪费分量大的饼干🍪,我们优先使用分量小的饼干。
所以,我们需要对饼干的份量的数组,以及胃口的数组进行,从小到大的排序。优先使用小分量的饼干喂胃口小的小屁孩。当饼干用完,或者小屁孩喂完作为循环的终止条件。
代码
/**
* @param {number[]} g
* @param {number[]} s
* @return {number}
*/
var findContentChildren = function(g, s) {
// 优先使用尺寸小的饼干,喂饱胃口小的小屁孩
let num = 0
let cookieIndex = 0
let childIndex = 0
// 胃口从小到大排序
g = g.sort((a, b) => a - b)
// 饼干从小到大排序
s = s.sort((a, b) => a - b)
while (cookieIndex < s.length && childIndex < g.length) {
if (g[childIndex] <= s[cookieIndex]) {
num += 1
childIndex += 1
}
// 这块饼干无法再使用了,因为胃口是从小到大排序的
cookieIndex += 1
}
return num
};