十分钟入门Docker，带你成为Docker王者之篇三---Dockerfile实地考察

上一篇文章『十分钟入门Docker，带你成为Docker王者之篇二』给大家讲了一下 Docker 中管理容器和镜像的常用命令，那么今天我们就来说一下，如何让你写的本地代码成为Image，编写DockerFile，并且分享给别人使用。超干货的哦~

这篇文章的目录：

• 撸一份可以运行的本地代码；
• 编写Dockerfile文件；
• 运行本地 Image；
• 注册Docker Hub账号；
• 将本地代码弄到Docker Hub上去；
• 他人通过命令可以下载你的Image玩耍了。

0x00_本地撸一份可以运行的代码

这里呢，我们就来很简单很简单的撸一个 Scrapy 爬虫代码，其实任何代码都可以， Hello World 也是可以的，只不过那样太简单了，所以我们这边稍微弄一个不简单的。爬取 https://www.3dmgame.com/ 的新闻条目信息。

这里关于Scrapy的爬虫怎么写，我这里就不做太多详细介绍了。

有一点，我这里必须先提前说一下：路径的问题！

有一点，我这里必须先提前说一下：路径的问题！

有一点，我这里必须先提前说一下：路径的问题！

为什么要说路径的问题，是因为Scrapy运行爬虫的时候，爬虫的路径和Scarpy命令是相关联在一起的。如果你的路径不对，就会出现以下报错：

# 错误一Scrapy 1.x.x - no activie projectUnknow command: Crawl

或者是:

# 错误二No module named xxxx

这两种。我们分别来说明都发生了什么。

错误一的主要问题就是，你在移动你爬虫源代码的时候，你的爬虫引用出现了错误。这个错误是由于scrapy.cfg里面针对于settings路径变化引起的。错误二是由于settings.py文件里面的变量没有修改。

Scrapy爬虫的爬虫依赖主要有这么两个地方，在每次移动的时候，你都要看看这两个位置是否需要修改：

• scrapy.cfg 文件里面的 [settings] default = xxxxx.settings。这里你得看一下你得default对应的路径，是否是你工程的 settings.py 文件。
• settings.py 文件里面，SPIDER_MODULES, NEWSPIDER_MODULE这两个变量是否在修改了文件路径之后，也需要修改路径变量值。以及在这个文件中如果要引入pipeline和middleware，那么这两个变量的路径值，是否也要修改。

其实目前我们这一步还不需要修改路径，这里只是简单说一下，以备后用。大家的工程目录可以看下图：

我们接着说代码的事儿。这里只是把关键的核心Spider的代码简单贴一下，如果有小伙伴想看详细代码，可以去：https://github.com/SwyftG/DockerLearn/tree/dev/DockerPySpider 这里查看。

# Spider.pyclass SamplespiderSpider(scrapy.Spider):    name = 'SampleSpider'    allowed_domains = ['www.3dmgame.com']    def start_requests(self):        start_url = "https://www.3dmgame.com/"        yield Request(url=start_url, callback=self.parse_block_page, dont_filter=True)    def parse_block_page(self, response):        news_list = response.xpath("//div[@class='Listwrap']//a").extract()        for content_item in news_list:            selector = Selector(text=content_item)            spider_item = DockerpyspiderItem()            spider_item['title'] = selector.xpath("//text()").extract_first()            spider_item['url'] = selector.xpath("//@href").extract_first()            print(spider_item)# Items.pyclass DockerpyspiderItem(scrapy.Item):    title = scrapy.Field()    url = scrapy.Field()

简单在本地运行一下，发现爬虫是可以跑通的。

我们进行下一步很关键的操作，编写Dockerfile。

0x01_纯手工打造Dockerfile

参考地址：
https://docs.docker.com/develop/develop-images/dockerfile_best-practices/

如果要编写Dockerfile，首先第一步就是创建一个文件，叫Dockerfile，注意：没有任何文件后缀。Dockerfile 的位置，就在那个路径图里面标出来了：

接下来，我们来简单分析一下我们的 Dockerfile 里面应该操作些什么：

• 创建Python环境；
• 将代码和 requirement.txt 拷贝到镜像里面；
• 安装依赖；
• 运行程序。

恩，就是简简单单的这么几步，当然，这里只是最简单的说一下运行简单Scrapy爬虫的 Dockerfile 怎么写， Dockerfile 可以写的很复杂，而且有些情况必须写的很复杂，比如初始化数据库啊之类的。

这里我就先把这个项目的 Dockerfile 给先贴出来，和大家说一说：

FROM python:3.6COPY . .RUN pip3 install --no-cache-dir -r requirements.txtCMD [ "python3", "RunSpider.py" ]

大家可以看到，就是简简单单的四行语句：

• 第一行，FROM 代表你现在的Image是需要在哪个Docker Image之上运行的。我们这里本地是Python3.6，Scrapy爬虫也是在 Python3.6的环境里面跑的，所以我们这里就 FROM python:3.6，注意，最后那里有 :3.6 版本号标注。如果不标注，Docker 则会自动使用 latest 版本来编译。
• 第二行，很简单，就是说将当前目录下的代码，拷贝到 Image 里面，这里也就是 python 3.6 的 Image 里面。如果有特定的路径要求，这里可以满足。
• 第三行，则是用 pip3 通过我们代码里面的 requirements.txt 文件来安装工程依赖。相信使用过 pip 的同学，对这一步都很熟悉。
• 第四行，通过 CMD 命令来运行我们的爬虫程序，这里翻译过来就是 $ python3 RunSpider.py 命令。

是不是很简单？当然，如果觉得这么简单就能够玩转Dockerfile，那是不可能的。想了解更多的，可以去参考以下链接内容：

https://docs.docker.com/develop/develop-images/dockerfile_best-practices/

额外小技巧

这里要多说一下，就是寻找 Docker Image的方法。 我们当然可以通过上篇文章所说的 $ docker search xxxx 命令来找 xxxx 的 Image ，但是为了更加直观的寻找Image，我们可以去：

https://hub.docker.com/

里面搜索，比如我们搜索 python，就会出现下面的页面：

我们点第一个进去看一下：

可以看到，这里全是 Python 的 Tags。所以，如果我们将来不论是写 Dockerfile 还是写 docker-compose.yml 文件，FROM 字段和 IMAGE 字段之后的内容，都可以来 hub.docker.com 这里来找。

0x02_套马的汉子跑起来

这个时候，我们既然已经编写了 Dockerfile，那么我们就赶紧来 $ docker build 一下吧。

首先，进入到你的项目目录里面，然后，通过命令：

$ docker build -t mybuild .

来编译我们的Image。这里我来简单说一下这个命令是怎么个回事儿：

• -t mybuild 这俩是一起的， -t 后面跟着的是你 Image 的名字。
• . 这个则是代表编译工作在当前目录里寻找 Dockerfile 来进行编译。当然，你也可以指定路径。我这么弄完全是为了简单。

如果，你的编译出错了，像我这样：

梳理一下你的网络，然后重启一下 Docker 服务就好了。重启完，我们接着编译：

大家看，这里就成功创建了我们的 Image，名字就叫 mybuild，和 -t 后面的值是一样的。那么我们通过命令来看一下：

$ docker run mybuild

结果如下：

OK，可以看到 3dm 的新闻信息已经打印出来了，很完美。接下来我们需要把这个 Image 放到 DockerHub 上让大家使用了。

0x03_代码放到DockerHub

想要把你的代码放到 Dockerhub 上，那么第一步就需要把你的代码得放到 GitHub 上。

https://github.com/

至于这里怎么把你的代码放到 GitHub 上，皮爷这里就不多说了，因为这个很简单而且很基础，不会的同学可以百度查一下，皮爷这里就直接给大家看现成的吧，这一篇文章的代码皮爷放到了dev分支下面，记住，分支名称很关键：

既然放好代码了，我们接下来就就要去 DockerHub 申请账号了。

https://hub.docker.com/signup

成功注册之后，我们登录。登录 完成之后，我们点击最上面导航栏里面的 Repositorys，然后点击 Create Repository：

我们就来到了创建界面：

这里有几点要简单说明一下：

• 第一个红框，是让你输入Image名字的；
• 第二个红框，你可以创建Private和Public两种Image，具体区别如同字面意思；
• 第三个红框，这个就是你Docker Image的代码来源。神奇不？看到 GitHub 了吗？想到我们刚才所做的了吗？

我们点击 GitHub 来看一下：

这里有几点注意的地方：

• 第一个红框，选用的是 GitHub 代码；
• 第二个红框，填写的则是你的 GitHub 的代码具体仓库，这里则是SwyftG/DockerLearn;
• 第三个红框，则是填写你要编译代码的分支，这里我们强调一下，是 Dev 分支！

最后，我们点击 Create&Build 按钮，就创建成功了。

如果想看 Build 信息，就在 Build 里面看。如果你的代码做了修改，然后也在 GitHub 上更新了代码，你想重新 Build 一下你的 Docker Image，那么你在 Build 里面也可以设置选项，来重新 Build 你的 Image。

既然我们已经把代码放到了 DockerHub 上，我们就来看看我们的 Image 是否能够找得到吧：

很完美，可以找到~~~

0x04_开始放纵玩耍

此时，你的代码已经编译成功， 并且放到了 Docker Hub 上，那么我们就来让其他小伙伴玩耍吧。

$ docker run seyftg/3dmspider# 或者把 Image 下载下来$ docker pull swyftg/3dmspider

不管怎样，我们都可以看到，$ docker images 里面有了我们的 swyftg/3dmspider Image。

不管你是在本地运行，还是在小伙伴的电脑上运行，还是在你的云服务器上运行，现在这个样子的运行方式，是不是超级轻松方便？就如同我们开局所说的，Docker 的 Image 就是一个模具，你拿着这个模具可以在任何机器上面运行。酷炫不酷炫？方便不方便？哈哈哈哈

0x05_课后小练习？

好了，我们今天我们主要说了如何让本地代码制作成 Docker Image，然后如何放到 DockerHub 上，再分享给别人的过程。

那么皮爷有个疑问，就是：如果我想启动一个 Scrapy 的 Spider Image，然后又想启动一个 MongoDB 数据库的Image，我要怎么做呢？？

这么好评的干货文章，大家帮忙点个右下角的好看呗，你这么帅，不点好看怎么过去啊。

喜欢的可以关注公号『皮爷撸码』，回复『代码』，其中DC001就是 Docker 系列的代码，大家可以学习一下。你这么帅气，还不关注一下啊？？？