Elasticsearch初探-ES的简单操作

上节对ES的安装进行了描述， 这节来具体看下如何对ES进行操作

点击此处查看ES的安装

前言

ES是基于RESTful风格方式来进行操作的， 有关RESTful相关的知识，本人对RESTful只停留在用上， 这里推荐大家查看 大神之作

下面来看我们对ES的实际操作

ES实操

接下来我们操作ES， 在实际操作中对涉及到的概念进行描述

基础操作

这里我们以我的小说项目为例

创建索引库

PUT http://sanq1.com.cn:9200/books

输出:

{
	"acknowledged": true,
	"shards_acknowledged": true
}

索引是含有相同属性的文档集合， 例如我们的小说信息就会存在这个索引库里面

这里索引库相当于在关系型数据库中的库，

在实际操作中， 如果该索引库不存在， API会自动创建该索引以及该特定JSON对象的基础映射。

如果需要取消， 可以在elasticsearch.yml配置文件中进行设置

action.auto_create_index:false
index.mapper.dynamic:false

保存数据

POST http://sanq1.com.cn:9200/books/books/1
{
    "id": "1",
    "booksName": "斗破苍穹",
    "author": "天蚕土豆"
}

输出：

{
	"_index": "books",
	"_type": "books",
	"_id": "1",
	"_version": 1,
	"result": "created",
	"_shards": {
		"total": 2,
		"successful": 1,
		"failed": 0
	},
	"created": true
}

在这里存在一个叫类型的概念, 这里相当于在关系型数据库中的 表

只有有这个表了， 数据才能够存储到ES中

JSON中key是ES中的文档

文档是可以被索引存储的基本数据单位 相当于表中的 表中的字段

修改数据

PUT http://sanq1.com.cn:9200/books/books/1
{
    "id": "1",
    "booksName": "斗破苍穹111",
    "author": "天蚕土豆111"
}

输出：

{
	"_index": "books",
	"_type": "books",
	"_id": "1",
	"_version": 2,
	"result": "updated",
	"_shards": {
		"total": 2,
		"successful": 1,
		"failed": 0
	},
	"created": false
}

查询当前数据

GET http://sanq1.com.cn:9200/books/books/1

输出：

{
	"_index": "books",
	"_type": "books",
	"_id": "1",
	"_version": 2,
	"found": true,
	"_source": {
		"id": "1",
		"booksName": "斗破苍穹111",
		"author": "天蚕土豆111"
	}
}

如果我们想显示指定的字段， 我们可以这样来查询

GET http://sanq1.com.cn:9200/books/books/1_source=booksName&pretty

输出：

{
	"_index": "books",
	"_type": "books",
	"_id": "1",
	"_version": 1,
	"found": true,
	"_source": {
		"booksName": "斗破苍穹"
	}
}

查询数据并分页

GET http://sanq1.com.cn:9200/books/books/_search

{
	"query": {
		"match": {
			"author": "辰"
		}
	},
	"from": 1,	//从那条数据开始
	"size": 2,		//返回的条数
	"sort": [
		{"id.keyword": {"order": "desc"}}
	]
}

输出：

{
	"took": 2,
	"timed_out": false,
	"_shards": {
		"total": 5,
		"successful": 5,
		"failed": 0
	},
	"hits": {
		"total": 1,
		"max_score": 0.51623213,
		"hits": [
			{
				"_index": "books",
				"_type": "books",
				"_id": "3",
				"_score": 0.51623213,
				"_source": {
					"id": "3",
					"booksName": "完美世界",
					"author": "辰东"
				}
			},
			...
		]
	}
}

问题

本人在排序的时候遇到了以下问题， 所以使用 id.keyword

直接使用text字段问题： Fielddata is disabled on text fields by default. Set fielddata=true on [id] in order to load fielddata in memory by uninverting the inverted index. Note that this can however use significant memory. Alternatively use a keyword field instead.

删除数据

DELETE http://sanq1.com.cn:9200/books/books/1

输出：

{
	"found": true,
	"_index": "books",
	"_type": "books",
	"_id": "1",
	"_version": 3,
	"result": "deleted",
	"_shards": {
		"total": 2,
		"successful": 1,
		"failed": 0
	}
}

删除索引库

DELETE http://sanq1.com.cn:9200/books

输出:

{
	"acknowledged": true
}

这些就是简单的基本操作， 大家可以亲自尝试尝试,

也推荐大家去ES的官网查看更多的操作

ElasticSearch权威指南