532.K-diff Pairs in an Array 解题思路。
1、读题，数组中二数之差的绝对值为k。
2、只要遍历数组，每一个元素加上K值，还在原来的数组中，就找到一个解。
3、如果用数组遍历，会超时，通不过LeetCode 的测试，变为字典，考虑k 小于0 ，
等于0，大于0等情况。
有多人在LeetCode 中文网站上留言抱怨测试用例为啥有k 等于-1的情况。
看到有的人抱怨测试用例中为啥有k 为-1 的情况，这个正好是训练写好边界条件。
防御性编程（Defensive programming）是防御式设计的一种具体体现，它是为了保证，对程序的不可预见的使用，不会造成程序功能上的损坏。它可以被看作是为了减少或消除墨菲定律效力的想法。防御式编程主要用于可能被滥用，恶作剧或无意地造成灾难性影响的程序上。
Python 代码
# 黄哥Python培训 黄哥所写
class Solution:
def findPairs(self, nums: List[int], k: int) -> int:
if len(nums) == 0 or k < 0:
return 0
res = 0
d = {}
for i in nums:
if i not in d:
d[i] = 1
else:
d[i] += 1
# print(d)
if k == 0:
for key in d:
if (key + k ) in d and d[key + k] > 1:
res += 1
if k > 0:
for key in d:
if key + k in d:
res += 1
return resGo 语言代码
// 黄哥Python培训 黄哥所写
func findPairs(nums []int, k int) int {
if len(nums) == 0 || k < 0 {
return 0
}
d := map[int]int{}
res := 0
for _, item := range nums {
if val, ok := d[item]; ok {
d[item] = val + 1
}else {
d[item] = 1
}
}
if k == 0 {
for _, val := range d {
if val > 1 {
res++
}
}
}
if k > 0 {
for key, _ := range d {
if _, ok := d[key + k]; ok {
res++
}
}
}
return res
}
