在印度，组织通过自动化重复的交易流程，很快意识到RPA的巨大机会。以HDFC银行为例，该银行使用RPA进行眼球信用申请。同样，Yes Bank使用RPA实现支付流程的自动化，每月有超过五十万的交易自动化。在ICICI Lombard General Insurance，RPA已被用于自动报价发布，政策发布和索赔处理。这导致了运营生产率的提高和政策发布周转时间的改善。
以自动化为目标，RPA现在被用于解决一些独特的问题。例如，Vodafone Idea使用RPA设置识别异常情况的算法。例如，在电源故障的情况下，公司已经创建了一种算法，该算法使用地理位置识别最近的技术人员并自动发送工作。
这可确保在尽可能短的时间内恢复站点。在Mphasis，RPA被用于自动化和完成Mphasis法律实体的会计流程，这些法律实体跨越公司占有重要地位的国家。通过部署机器人来完成所有会计任务，实现公司间转账，发票和收款的自动化，帮助其财务和会计团队节省了时间和精力，同时记录了100％的合规性。
在Emcure Pharmaceuticals，RPA被用于发布散装GST发票。SBI卡使用RPA进行交易争议跟进流程。除了流程的标准化和消除人类依赖性和错误之外，RPA每天可以在整个流程中节省近700小时的工作量。在线制药公司Netmeds使用RPA进行供应商的入职并与他们的系统进行互动。
随着用户对RPA系统的信心不断增强，公司已将RPA的部署扩展到多个流程。ICICI银行从2016年开始为200个业务流程部署RPA开始，现在在RPA上运行1350个业务流程，目前正用于客户入职，交易处理，交易后服务，对账和贷款处理等流程。 。同样，2016年以8个机器人开始的HDFC Life现在使用24个功能运行154个机器人。从简单的任务来看，机器人现在已经进步以处理复杂的查询。在HDFC Life的情况下，40％的机器人处理
复杂的任务。
在未来，人们可以期待更多RPA与AI和分析相结合的用例。随着商业信心的增长，我们可以看到业务流程经过重新设计和重新设计，从而在客户体验和业务成果方面实现重大转变和改进。
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