安装Visual Studio

在百度上搜索即可找到Visual Studio的官网

在百度上搜索Visual Studio就会出现Visual Studio的官网,

选择Visual Studio的社区版(Community)即可免费使用

选择SDK

如果你只希望使用Visual Studio来学习OpenCV,那么选择C++的桌面开发即可

安装OpenCV

使用百度搜索OpenCV即可找到其官网

进入其官网选择Releases(发行版本)

选择需要的版本(推荐3.4.0,以下教程将使用3.4.0),选择WinPack

下载安装

OpenCV将安装包托管在sourceforge,但是在中国大陆没有sourceforge的服务器或镜像,它默认会选择离我们最近的台湾一家机构的镜像.正常情况下等待5秒后会自动下载,当网络状况不好时可能会下载失败,可以点击下面红框选择其他机构的镜像下载.也可以尝试下面的替代链接

选择安装的位置

点击红框位置可以选择安装位置

添加环境变量

打开此电脑,选择”计算机”选项卡,找到”属性”并点击

选择高级系统设置

选择环境变量

选择下面的系统变量选择path并点击下面的编辑

创建环境变量

进入VS2017在属性管理器区域点击右键--》属性--》查看版本为v14--后面的对应选项都选择vc14

首先点击”新建”,然后点击”浏览”,浏览到”~\opencv\build\x64\vc15\bin”,”~”代表安装目录,我的安装目录是”D:\OpenCV”,所以浏览到”D:\OpenCV\opencv\build\x64\vc15\bin”

注:OpenCV 3.4.0的”x64”文件夹下有两个文件夹:”vc14”和”vc15”,如果使用Visual Studio 2017最好使用”vc15”

-改->

配置属性表

创建一个控制台应用程序

找到属性管理器配置64位的Debug模式和Release模式

鼠标右键选择”添加新项目属性表”(首先选择”Debug|x64”)

填写名字和保存路径

因为这个属性表创建以后可以供其他OpenCV项目使用,所以最好取个看得懂的名字和保存在找得到的位置,以后只需要”添加现有属性表”就可以导入这个属性表了

加入新表之后，

VC++目录配置

在VC++目录下配置两项配置项,分别是:”包含目录”和”库目录”. 包含目录填写下列信息(“~”用自己的安装目录替代): ~\opencv\build\include;~\opencv\build\include\opencv;~\opencv\build\include\opencv2 注意:不同路径用”;”隔开 库目录填写一下信息(“~”用自己的安装目录替代): ~\opencv\build\x64\vc15\lib （vc15-改->vc14）

=>

链接器配置

链接器只需要配置一项配置项:”附加依赖项”,填写一下内容: opencv_world340d.lib （340-改->345（文件中存在的实际情况）） 注意:在Debug的配置下一定是opencv_world340d.lib

Opencv2.4.13: 左上角选择Debug，添加附加依赖项： opencv_ml2413d.lib; opencv_calib3d2413d.lib; opencv_contrib2413d.lib; opencv_core2413d.lib; opencv_features2d2413d.lib; opencv_flann2413d.lib; opencv_gpu2413d.lib; opencv_highgui2413d.lib; opencv_imgproc2413d.lib; opencv_legacy2413d.lib; opencv_objdetect2413d.lib; opencv_ts2413d.lib; opencv_video2413d.lib; opencv_nonfree2413d.lib; opencv_ocl2413d.lib; opencv_photo2413d.lib; opencv_stitching2413d.lib; opencv_superres2413d.lib; opencv_videostab2413d.lib

左上角选择release，添加附加依赖项： opencv_objdetect2413.lib; opencv_ts2413.lib; opencv_video2413.lib; opencv_nonfree2413.lib; opencv_ocl2413.lib; opencv_photo2413.lib; opencv_stitching2413.lib; opencv_superres2413.lib; opencv_videostab2413.lib; opencv_calib3d2413.lib; opencv_contrib2413.lib; opencv_core2413.lib; opencv_features2d2413.lib; opencv_flann2413.lib; opencv_gpu2413.lib; opencv_highgui2413.lib; opencv_imgproc2413.lib; opencv_legacy2413.lib; opencv_ml2413.lib

Release|x64配置

Release|x64配置与Debug|x64配置步骤是一样的,这里不再赘述,只有链接器的配置有一点不同:在附加依赖项填入 opencv_world340.lib --->345

测试是否成功

找一张图片存放在一个位置,使用以下代码将显示一张图片 #include "pch.h" #include <opencv.hpp> using namespace cv; int main() { String path = "01.jpg";// 填入你的图片存放路径 Mat srcImage; //srcImage 保存图片路径 srcImage = imread(path); imshow("显示图像", srcImage); //敲键盘任意键关闭图片窗口 waitKey(); //敲击任意键后触发后续操作,如：将图片的处理结果另存为2222.jpg

imwrite("2222.jpg",srcImage);
return 0;

}