风险管理一直是金融机构的监管重点，而监管机构也在不断通过建设信息化系统，通过数据对各类金融机构的非现场监管、风险评级和预警分析，实现对金融机构运行的智能化监管。
传统模式下的监管信息报送
一旦数据输入有误，没能通过校验，又要回到标准转换工具中重新核对、调整、导出、上传、校验，直到校验正确成功上传。而这样来来回回的过程，对于几十家分支机构，每家都要执行一遍，总计要录入100多张评分表，4500多个指标数据。单单完成报送这一项动作，就需要占用本就人手严重不足的风险管理部门一个员工两天甚至一周的时间。
终于，所有的数据赶在截止日期前都上传至保监会的报送系统中，而风险部门的同事又要为下个月的“偿付能力报告”的监管报送忙得焦头烂额，本要安排会议一起讨论的量化风险模型的设计，只能默默地放到一边。
RPA在监管信息报送中的作用
保险公司可以引入RPA帮助风险部门从每个季度例行的报送工作中解放出来。
在每个季度结束后RPA就自动帮助风险部门的同事将监管信息报送的收集模板发送给对应的总公司业务部门以及分支机构的风险协调岗。到了规定的时间，RPA会在系统中自动回收风险信息数据。只要设置一次，RPA就学会了对收集的信息进行基础的格式校验和逻辑校验，同时还会把各家分支机构的数据进行汇总，整理成总公司的报送表格。
在数据收集和汇总统计方面，RPA已经帮了不少忙。而对于最终的报送，RPA的工作效率更是令人惊讶。它会自动导入数据文件，打开转换工具，开始进行数据的输入。几秒钟之后，一家分支机构的数据就全部录入完毕并且导出成监管要求的XBRL格式了。紧接着，RPA自动登录监管上报的网站，上传、校验、确认一气呵成。不出1个小时，25家分支机构的数据全部上载完成，并且，再也不怕不小心输错了数据后不断校验调整了。
不仅如此，RPA还可以与风险智能管理系统（R.I.S.K）密切合作，总部及各分支机构可以通过R.I.S.K系统与各业务管理系统对接，自动获取并校验监管报送所需的数据信息，并交给RPA进行汇总和报送。
机器人在监管信息报送领域的实践，帮助金融机构显著提高了信息报送的效率，提升了报送的质量，减少了无谓的重复劳动，让风险专业人才可以专注到复杂的风险管控中去。从而在保证了合规性的同时，大幅提高金融机构的整体风险管控工作效率及管理能力。
