处理非推荐租赁服务裁决
对于大多数人而言，提交车辆保险索赔意味着虽然赔偿金问题得到解决，但他们的基本交通问题仍未解决。这种情况就需要保险公司处理非推荐租赁服务商的车辆的问题。
自动化劳动力的投资回报率：
自动化的好处是：
过程自动化增加30％
消除昂贵的系统集成
平均处理时间（AHT）减少65％以上
生产力提高50％
标准化过程
在客户组织的44个全球索赔中心进行流程替换
编制评估报告
评估报告不仅可以帮助保单持有人了解其保险的好处，还可以让保险公司为未来承保索赔的财务影响做好准备。
为了编制准确和完整的评估，公司必须建立一个强大的客户信息、政策细节和索赔成本数据库。当手工处理时，跨多个数据库匹配和编译信息会占用工作人员大量时间。为了简化繁琐的后台流程，一家领先的保险公司转向RPA来自动化评估报告。在RPA之前，公司必须根据结构化信息和预定规则手动处理，重复性的工作消耗了员工大量宝贵时间。
生成报告后，机器人会将请求状态更新为“已完成”或在必要时将其标记为“需审核”。
自动化劳动力的投资回报率
RPA实施的其他好处是：
大约75％的工作由自动化完成
SLA从四天提升到大约两天
改进了标准化
在高峰时段更容易扩展
提高客户满意度
员工更专注于有意义的工作
汽车保险公司需要处理并存储大量客户数据，在政策制定过程中还会有大量数据进入他们的系统。从了解客户流程(要求公司根据州和国家数据库检查驾照和车牌号)到对特定车辆的估价信息，确保及时、准确地制定政策对许多公司来说都是一个挑战。
在美国200亿美元的市场情况下，倘若设置过程中遇到挑战或错误，就会损失惨重。一家德国保险机构车辆保险政策设置过程中出现了效率低下的问题，他们一直坚持手动、重复、非结构化的过程，包括手写文本、扫描纸质文档、处理各种电子邮件中的信息。
该部门每月容量为7,092箱，每箱平均处理时间为7.5分钟，这项工作占用了12个全职等效项目（FTE），涉及使用多帧和基于Web的应用程序，并依赖于仅在日常操作期间可用的系统。完成此操作后，机器人从员工更新的Excel文件中选择详细信息 ，使用OCR将其与扫描发票中的报废详细信息相结合。基于输入的数据，机器人在主机中执行预检查并基于结构化过程在系统中设置策略。
这样做的好处包括：
60％的工作由自动化完成
平均处理时间减少了40-50％
SLA得到改善
通过更快地识别不一致性来提高成本节约
消除了两个FTE的手工劳动
错误率降至最低
客户满意度提高
员工专注于更多的增值工作
