最近，需要快速使用Reactor的的两个类Flux和Mono中的的方法进行开发。在搜索半天之后，发现大部分都是一些转载的文章，笔者点了好几个不同的网站，看到的却是同一篇文章。
在此，笔者不讲过多的原理，以实践为主。
比如，讲一些笔者使用过的Flux&Mono中方法，以及这些方法的使用场景…..。
Flux&Mono的生产：
- Flux是Reactor中的多元流，一次可以产生(发射)多个元素(对象)。类似于Java中的集合类（List）。
- Mono是Reactor单个元素，一次只能产生0或者一个元素(对象)。类似于Java中的pojo普通对象。
接下来看看, 如何创建Flux&和Mono：
- 关于Flux的创建方式：just + generate + empty
Flux<Map> flux1 = Flux.just(Maps.newHashMap()); // 集合创建
Flux<Integer> flux2 = Flux.just(1, 2, 3, 4); // 包装类创建
Flux<String> flux3 = Flux.just("1", "2", "3"); // 字符串创建
Flux flux4 = Flux.empty(); // 返回一个空数据
// 使用generate方法创建
Flux.generate(create -> {
create.next("1"); // 每次只能接受一个值
create.next("2");
create.complete(); // 创建完成
});
- 关于Mono的创建：just + justOrEmpty + empty
Mono<Map> mono1 = Mono.just(Maps.newHashMap()); // 集合创建
Mono<Integer> mono2 = Mono.just(1); // 包装类创建
Mono<String> mono3 = Mono.just("1"); // 字符串创建
Mono.justOrEmpty(null); // 参数一个null或者非空的数据
Mono.justOrEmpty(1);
Mono.empty(); // 返回空数据
Flux&Mono的消费：
- 不管是Flux还是Mono，创建之后需要触发消费逻辑，才能对产生的元素进行处理。
- 所以, 这里需要调用subscribe方法，才可以对产生的元素进行消费(处理)。
Flux<Integer> flux2 = Flux.just(1, 2, 3, 4); // 包装类创建
flux2.subscribe(System.out::println);
// 打印结果：1 2 3 4
Mono<Integer> Mono1 = Mono.just(1); // 包装类创建
Mono1.subscribe(System.out::println);
// 打印结果： 1
- 通过查看消费方法(subscribe)的的方法的参数列表，可以看出还存在多种的消费方式：
- Consumer：消费逻辑, 可以传入系统处理函数, 可以传递自定义处理的Lambda表达式
- errorConsumer：异常处理逻辑, 当产生异常的时候，需要传入的处理逻辑。
- completeConsumer：完成处理逻辑，也叫完成信号。
- 思维类比：整个Flux&Mono生产和消费过程, 有点类似Java中的try-catch-finally
- try -----Flux&Mono中的组合操作(filter、filterMap、zipWith…)
- catch -----errorConsumer异常处理逻辑。
- finally ----completeConsumer, 完成信号。
消费函数subscribe的使用：
- 下面是reactor中subscribe方法的两个重载。(当然还有些重载的subscribe方法，笔者也没怎么用过，所以在此就不罗列出来了)
// 消费一
public final Disposable subscribe(Consumer<? super T> consumer);
// 消费二：
public final Disposable subscribe(
@Nullable Consumer<? super T> consumer,
@Nullable Consumer<? super Throwable> errorConsumer,
@Nullable Runnable completeConsumer);
-
对于消费一的consumer, 我们可以传入一个函数(System.out::println)，也可以传入一个Lamdba表达式。
- 消费一(上文)的consumer，传入item -> {}进行消费, 效果如下：
Flux.range(1, 10) // 产生 [1, 10]的整数 // 过滤 .map(item -> { // 偶数翻倍 if(item % 2 == 0) { return item * 2; } return item; }) // 消费 .subscribe(item -> { System.out.print(item + " "); }); //打印结果：1 4 3 8 5 12 7 16 9 20- 消费二多出errorConsumer, completeConsumer两个参数, 都可以传入landba表达式进行使用：
- info -> log.error("这是一个异常, 信息为：", info)：一般使用该方式进行记录异常
- () -> { doSomething….}：作为完成信号。
Flux.range(1, 10) // 过滤 .map(item -> { // 偶数翻倍 if(item % 2 == 0) { return item * 2; } return item; }) // 消费 .subscribe(item -> { System.out.print(item + " "); }, info -> { System.out.print("异常处理"); }, () -> { System.out.println("完成处理"); }); // 打印结果： // 1 4 3 8 5 12 7 16 9 20 完成处理- 在上面的代码中，如果发生异常怎么办？在Flux&Mono中，异常处理&完成处理都属于终止信号, 所以程序一旦出现异常，那么就执行异常处理, 并不会执行完成处理。如果未出现异常, 则只有执行完成处理。
Flux.range(1, 10) // 过滤 .map(item -> { // 偶数翻倍 if(item == 7) { // 到7进行异常抛出 throw new RuntimeException(); } return item; }) // 消费 .subscribe(item -> { System.out.print(item + " "); }, info -> { System.out.print("异常"); }, () -> { System.out.println("完成"); }); // 1 2 3 4 5 6 异常
组合处理：map&flatMap
-
两者都可以对Flux&Mono中的元素进行映射。
-
区别：
- map：传入的表达式，可以返回一个普通的pojo对象。
- flatMap：传入的表达式，只能返回一个Mono&Flux对象。
String[] arr = {"张三", "22"}; List<String> arr2 = Arrays.asList(arr); Flux.just(arr2) .flatMap(obj -> { P person = new P(); // 返回mono对象 return Mono.just(person); }).map(obj -> { P person = new P(); // 返回普通对象 return person; }).subscribe();
背压的概念：
www.zhihu.com/question/49… (第一个回答)
流水线的概念：
-
在Flux&Mono中, 组合处理如果存在返回值, 那么该返回值是往下游(下一个组合处理)传递。
Flux.range(1, 10) .flatMap(A -> { return B; }).map(B -> { return C; }).subscribe(C -> { dosomething... }); // 上游flatMap 返回B // map接受的参数, 为B, 并返回C // subscribe接受的参数为C // 从上往下, 可以看做是一个流水线, flatMap&map可以看做是流水线上的工人，subscribe则是生产出来的产品。
