本周任务

本周主要知识点包括Python基础、Pandas基础。Python基础不赘述了，重点学习Pandas的Series和Dataframe。

• Series 是一维带标签（索引）的数组，它可以包含任何数据类型。Series 可以通过标签（索引）来定位。
• DataFrame 是二维的带标签的数据结构，即数据以行和列的表格方式排列，与数据库table类似。DataFrame 可以通过标签（索引）来定位。

第一周内容代码实现

代码：

import numpy as np
import pandas as pd

# 创建测试数据
s1=pd.Series([31,28,9,13,5,19,22,36,8,9])
# 众数
zs=np.argmax(np.bincount(s1))
# 中位数
zws=np.median(s1)
# 平均数
mu=s1.mean()
# 分位数
fws_025=s1.quantile(0.25)
fws_050=s1.quantile(0.5)
fws_075=s1.quantile(0.75)
# 极差
jc=max(s1)-min(s1)
# 方差（总体方差）
fc=np.var(s1)
# 标准差
bzc=np.std(s1)
# 平均差
pjc=s1.mad()
# 峰度值
fdz=s1.kurt()
# 偏态值
ptz=s1.skew()

print("-"*50)
print("测试数据如下：")
print(s1)
print("-"*50)
print("众数为：%.2f" % zs)
print("中位数为：%.2f" % zws)
print("平均数为：%.2f" % mu)
print("分位数分别为：%.2f %.2f %.2f" % (fws_025,fws_050,fws_075))
print("极差为：%.2f" % jc)
print("平均差为：%.2f" % pjc)
print("峰度值为：%.2f" % fdz)
print("偏态值为：%.2f" % ptz)

结果：

--------------------------------------------------
测试数据如下：
0    31
1    28
2     9
3    13
4     5
5    19
6    22
7    36
8     8
9     9
dtype: int64
--------------------------------------------------
众数为：9.00
中位数为：16.00
平均数为：18.00
分位数分别为：9.00 16.00 26.50
极差为：31.00
平均差为：9.20
峰度值为：-1.29
偏态值为：0.46