Motor使用教程

·  阅读 6028

Motor提供了一个基于协程的API,用于对MongoDB的非阻塞访问。

译者:桑葚ICE

安装

python3 -m pip install motor
复制代码

创建客户端

指定主机和端口号
import motor.motor_asyncio
client = motor.motor_asyncio.AsyncIOMotorClient('localhost', 27017)
复制代码
使用用户名和密码
motor.motor_asyncio.AsyncIOMotorClient('mongodb://root:123456@localhost:27017')
复制代码

获取数据库

MongoDB的单个实例可以支持多个独立的数据库。在开放式客户端中,您可以使用点表示法或括号表示法来获取对特定数据库的引用:

db = client.test_database
db = client['test_database']
复制代码

创建对数据库的引用不会执行I / O,也不需要 await 表达式。

获取集合

一个集合是一组存储在MongoDB中的文档,并且可以被认为是大致在关系数据库中的表的当量。获取Motor中的集合与获取数据库的工作方式相同:

collection = db.test_collection
collection = db['test_collection']
复制代码

就像获取对数据库的引用一样,获取对集合的引用不会产生I / O并且不需要 await 表达式。

插入文档(insert_one)

与PyMongo一样,Motor使用Python字典表示MongoDB文档。要存储在MongoDB中的文档,在 await 表达式中调用 insert_one()

async def do_insert():
    document = {'key': 'value'}
    result = await db.test_collection.insert_one(document)  # insert_one只能插入一条数据
    print('result %s' % repr(result.inserted_id))

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(do_insert())
# result ObjectId('...')
复制代码

批量插入文档(insert_many)

async def do_insert():
    result = await db.test_collection.insert_many(
        [{'i': i} for i in range(2000)])  # insert_many可以插入一条或多条数据,但是必须以列表(list)的形式组织数据
    print('inserted %d docs' % (len(result.inserted_ids),))

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(do_insert())
# inserted 2000 docs
复制代码

查询一个文档(find_one)

使用 find_one() 得到匹配查询的第一个文档。例如,要获取密钥“i”的值小于1的文档:

async def do_find_one():
    document = await db.test_collection.find_one({'i': {'$lt': 1}})  # find_one只能查询一条数据
    pprint.pprint(document)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(do_find_one())
# {'_id': ObjectId('...'), 'i': 0}
复制代码

注意:结果是一个字典匹配我们之前插入的字典。

查询多个文档(find)

使用 find() 要查询的一组文档。 find() 没有I / O,也不需要 await 表达式。它只是创建一个 AsyncIOMotorCursor 实例。当您调用 to_list() 或为循环执行异步时 (async for) ,查询实际上是在服务器上执行的。

查询 “ i ” 小于5的所有文档:

async def do_find():
    cursor = db.test_collection.find({'i': {'$lt': 5}}).sort('i')
    for document in await cursor.to_list(length=100):
        pprint.pprint(document)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(do_find())
# {'_id': ObjectId('...'), 'i': 0}
# {'_id': ObjectId('...'), 'i': 1}
# {'_id': ObjectId('...'), 'i': 2}
# {'_id': ObjectId('...'), 'i': 3}
# {'_id': ObjectId('...'), 'i': 4}
复制代码

一length ,调用方法 to_list 的必传参数,防止 Motor 从缓冲中获取的文档数量不受限制,此处限制为100。

使用 async for 查询所有文档

您可以在循环中一次处理一个文档:async for

async def do_find():
    c = db.test_collection
    async for document in c.find({}):  # 查询所有文档
        pprint.pprint(document)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(do_find())
# {'_id': ObjectId('...'), 'i': 0}
# {'_id': ObjectId('...'), 'i': 1}
复制代码

您可以在开始迭代之前对查询应用排序,跳过或限制:

async def do_find():
    cursor = db.test_collection.find({'i': {'$lt': 4}})
    # Modify the query before iterating
    cursor.sort('i', -1).skip(1).limit(2)  # 对查询应用排序(sort),跳过(skip)或限制(limit)
    async for document in cursor:
        pprint.pprint(document)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(do_find())
# {'_id': ObjectId('...'), 'i': 2}
# {'_id': ObjectId('...'), 'i': 1}
复制代码

游标 (cursor) 实际上并不是单独从服务器检索每个文档; 它可以大批量地获取文档。

使用count_documents()查询集合中的文档数量

async def do_count():
    n = await db.test_collection.count_documents({})  # 查询集合内所有文档数量
    print('%s documents in collection' % n)
    n = await db.test_collection.count_documents({'i': {'$gt': 1000}})  # 按条件查询集合内文档数量
    print('%s documents where i > 1000' % n)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(do_count())
# 2000 documents in collection
# 999 documents where i > 1000
复制代码

更新文档(推荐使用update_one或update_many)

replace_one() 更改文档。它需要两个参数:一个指定要替换哪个文档的查询和一个替换文档。该查询遵循与 find() 或 相同的语法 find_one() 。替换一个文档的示例:

async def do_replace():
    coll = db.test_collection
    old_document = await coll.find_one({'i': 50})
    print('found document: %s' % pprint.pformat(old_document))
    _id = old_document['_id']

    old_document['i'] = -1  # 修改文档(dict)的key, value
    old_document['new'] = 'new'  # 增加文档(dict)的key, value
    del old_document['i']  # 删除文档(dict)的key, value

    result = await coll.replace_one(
        {'_id': _id}, old_document)  # replace_one第一个参数为查询条件, 第二个参数为更新后的文档
    print('replaced %s document' % result.modified_count)
    new_document = await coll.find_one({'_id': _id})
    print('document is now %s' % pprint.pformat(new_document))

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(do_replace())
# found document: {'_id': ObjectId('...'), 'i': 50}
# replaced 1 document
# document is now {'_id': ObjectId('...'), 'key': 'value'}
复制代码

除了 _id 不变,replace_one() 会对修改后文档的所有字段做更新操作, 慎用

update_one() 与MongoDB的修饰符运算符一起使用来更新文档的一部分并保持其余部分不变。我们将找到“i”为51的文档,并使用 $set 运算符将“key”设置为“value”:

async def do_update():
    coll = db.test_collection
    result = await coll.update_one({'i': 51}, {'$set': {'key': 'value'}})  # 仅新增或更改该文档的某个key
    print('updated %s document' % result.modified_count)
    new_document = await coll.find_one({'i': 51})
    print('document is now %s' % pprint.pformat(new_document))

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(do_update())
# updated 1 document
# document is now {'_id': ObjectId('...'), 'i': 51, 'key': 'value'}
复制代码

“key”设置为“value”,“i”仍为51。

update_one() 只影响它找到的第一个文档,您可以使用 update_many() 更新所有文档:

await coll.update_many({'i': {'$gt': 100}}, {'$set': {'key': 'value'}})
复制代码

删除文档

delete_many() 采用与语法相同的 find() 查询。delete_many() 立即删除所有匹配的文档。

async def do_delete_many():
    coll = db.test_collection
    n = await coll.count_documents({})
    print('%s documents before calling delete_many()' % n)
    result = await db.test_collection.delete_many({'i': {'$gte': 1000}})
    print('%s documents after' % (await coll.count_documents({})))

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(do_delete_many())
# 2000 documents before calling delete_many()
# 1000 documents after
复制代码

Commands

MongoDB上的所有操作都在内部实现为命令。

使用以下 command() 方法 运行它们 AsyncIOMotorDatabase

from bson import SON

async def use_distinct_command():
    response = await db.command(SON([("distinct", "test_collection"),
                                     ("key", "i")]))

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(use_distinct_command())
复制代码

由于命令参数的顺序很重要,因此不要使用Python dict来传递命令的参数。相反,养成使用PyMongo附带bson.SON的 bson 模块的习惯。

许多命令都有特殊的辅助方法,例如 create_collection() or aggregate() ,但这些方便的命令基于 command() 方法。

推荐阅读:官方文档, MongoDB的基本概念和操作

分类:
阅读
标签:
收藏成功!
已添加到「」, 点击更改