es概念核心概念type 7.0之前一个索引会有多个type，一个type会有多个相同结构的文档。7.0之后一个索引只有

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倒排索引

对比：

正排索引文档id到文档内容和文档单词的关联
倒排索引单词到文档id的关联
正排索引 - 目录页
倒排索引 - 索引页（书的最后会有单词对应的出现位置）

举例：

id	文档内容
1	elaset search
2	hello search
3	word search

转成倒排索引

word	count	id:position
elastic	1	1:0
hello	1	2:0
word	1	3:0
search	3	1:1,2:1,3:1

概念

文档数据库中的具体一条记录
type 7.0之前一个索引会有多个type，一个type会有多个相同结构的文档。7.0之后一个索引只有一个文档_doc
索引一类文档的集合
分片创建索引的时候可以指定分片数量。
节点一个节点是一个es实例，是一个java进程

分布式系统的可用性和高扩展性

可用性：允许部分服务宕机
数据可用性：部分节点数据丢失，不会丢失数据
可扩展性：数据增多，数据可以分布到不同机器

节点

一个es的实例，就是java的一个进程。每一个节点都有一个名字，启动的时候制定，每个节点在启动之后会生成一个uid保存在data目录下。不同的节点可以承担不同的角色

每个节点启动后默认是master-eligible，可以在启动的时候指定 (node.master = true)。
- master-eligible可以参加选主流程，成为主节点
第一个节点启动的时候，默认为主节点
每个节点都保存了集群的状态，只有master可以修改集群的状态
- 集群状态
  - 所有节点的信息
  - 所有的索引和相关的setting和mapping
  - 分片的路由信息
  - 任意阶段如果都能修改会导致集群的不一致性

data节点

可以存储数据的节点，负责保存分片上的数据(node.data=true)

coordinate节点

负责接受client请求，将请求发送到合适的节点，然后把结果汇集起来。每个节点都默认起到coordinate node的职责冷热节点...

配置节点类型

开发环境一个节点可以承担多个角色
生成环境应该设置成单一的角色

分片

主分片用来解决数据水平扩展问题，通过主分片，可以将数据复制到集群内的所有节点上
- 一个分片就是一个Lucene实例
- 主分片在创建索引的时候指定，后续不允许修改。
副本分片用来解决高可用的问题，是主分片的copy
- 数量可以动态调整
- 分片设定
  - 过小导致后续无法增加分片实现水平扩展（添加分片无效）
  - 单个分片数据量过大，导致数据重新分配耗时

搭建elk环境进行测试
elasticsearch启动
./bin/elasticsearch -E node.name=node1 -E cluster.name=cluster_group -E path.data=node1_data -d
./bin/elasticsearch -E node.name=node2 -E cluster.name=cluster_group -E path.data=node2_data -d
./bin/elasticsearch -E node.name=node3 -E cluster.name=cluster_group -E path.data=node3_data -d

cluster_group 为集群名称，集群是通过名称来区分的。默认名称为elasticsearch,一个集群可以有多个节点
path.data 为数据存储位置

kibana启动（版本要一致） kibana 端口 5601 依赖es，所以先启动es 7.0 支持汉化：kibana.yml 中加入 i18n.locale: "zh-CN" 启动：./bin/kibana

GET _cluster/health
GET _cat/nodes 
GET _cat/shards
GET blogs/_mapping  
GET blogs/_settings

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倒排索引

概念

分布式系统的可用性和高扩展性

节点

data节点

coordinate节点

配置节点类型

分片

目录

多实例部署命令