剑指offer41

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

解题思路分析

• 这个题目比较简单，我们只要弄清楚几种情况就很容易解出了
• 首先我们先声明变量result表示当前的和，如果result < 0的话我们可以直接将其直接舍弃，将当前正在访问的元素赋上：result = array[i]
• 同时也声明一个max变量，用于记录所有遍历过的最大的值，如果当前的result > max的话，max = result，其他情况直接result = array[i]

代码实现

public int findGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
    if (array == null || array.length <= 0) {
        return -1;
    }
    int result = -1, max = Integer.MIN_VALUE;
    int length = array.length;
    for (int i = 0; i < length; i++) {
        if (result < 0) {
            result = array[i];
        } else {
            result += array[i];
        }
        if (result > max) {
            max = result;
        }
    }
    return max;
}