这两天启动了一个新项目因为项目组成员一直都使用的是 Mybatis，虽然个人比较喜欢 Jpa 这种极简的模式，但是为了项目保持统一性技术选型还是定了 Mybatis 。到网上找了一下关于 Spring Boot 和 Mybatis 组合的相关资料，各种各样的形式都有，看的人心累，结合了 Mybatis 的官方 Demo 和文档终于找到了最简的两种模式，花了一天时间总结后分享出来。
Orm 框架的本质是简化编程中操作数据库的编码，发展到现在基本上就剩两家了，一个是宣称可以不用写一句 Sql 的 Hibernate，一个是可以灵活调试动态 Sql 的 Mybatis ,两者各有特点，在企业级系统开发中可以根据需求灵活使用。发现一个有趣的现象：传统企业大都喜欢使用 Hibernate ,互联网行业通常使用 Mybatis 。
Hibernate 特点就是所有的 Sql 都用 Java 代码来生成，不用跳出程序去写（看） Sql ，有着编程的完整性，发展到最顶端就是 Spring Data Jpa 这种模式了，基本上根据方法名就可以生成对应的 Sql 了，有不太了解的可以看我的上篇文章springboot(五)： Spring Data Jpa 的使用。
Mybatis 初期使用比较麻烦，需要各种配置文件、实体类、Dao 层映射关联、还有一大推其它配置。当然 Mybatis 也发现了这种弊端，初期开发了generator可以根据表结果自动生产实体类、配置文件和 Dao 层代码，可以减轻一部分开发量；后期也进行了大量的优化可以使用注解了，自动管理 Dao 层和配置文件等，发展到最顶端就是今天要讲的这种模式了， mybatis-spring-boot-starter 就是 Spring Boot+
Mybatis 可以完全注解不用配置文件，也可以简单配置轻松上手。
现在想想 Spring Boot 就是牛逼呀，任何东西只要关联到 Spring Boot 都是化繁为简。
mybatis-spring-boot-starter
官方说明： MyBatisSpring-Boot-Starterwill help youuseMyBatiswithSpringBoot 其实就是 Mybatis 看 Spring Boot 这么火热也开发出一套解决方案来凑凑热闹，但这一凑确实解决了很多问题，使用起来确实顺畅了许多。 mybatis-spring-boot-starter主要有两种解决方案，一种是使用注解解决一切问题，一种是简化后的老传统。
当然任何模式都需要首先引入 mybatis-spring-boot-starter的 Pom 文件，现在最新版本是 2.0.0
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.0.0</version>
</dependency>
好了下来分别介绍两种开发模式
无配置文件注解版
就是一切使用注解搞定。
1 添加相关 Maven 文件
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.0.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
完整的 Pom 包这里就不贴了，大家直接看源码
2、 application.properties 添加相关配置
mybatis
.type
-aliases
-package
=com
.neo
.model
spring
.datasource
.url
=jdbc
:mysql
://localhost:3306/test?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true
spring
.datasource
.username
=root
spring
.datasource
.password
=root
spring
.datasource
.driver
-class
-name
=com
.mysql
.cj
.jdbc
.Driver
Spring Boot 会自动加载 spring.datasource.* 相关配置，数据源就会自动注入到 sqlSessionFactory 中，sqlSessionFactory 会自动注入到 Mapper 中，对了，你一切都不用管了，直接拿起来使用就行了。
在启动类中添加对 mapper 包扫描 @MapperScan
@SpringBootApplication
@MapperScan
("com.neo.mapper"
)
public
class
MybatisAnnotationApplication
{
public
static
void main
(String
[] args
)
{
SpringApplication.
run(
MybatisAnnotationApplication.
class,
args);
}
}
或者直接在 Mapper 类上面添加注解 @Mapper，建议使用上面那种，不然每个 mapper 加个注解也挺麻烦的
3、开发 Mapper
第三步是最关键的一块， Sql 生产都在这里
public interface UserMapper {
@Select("SELECT * FROM users")
@Results({
@Result(property = "userSex", column = "user_sex", javaType = UserSexEnum.class),
@Result(property = "nickName", column = "nick_name")
})
List<UserEntity> getAll();
@Select("SELECT * FROM users WHERE id = #{id}")
@Results({
@Result(property = "userSex", column = "user_sex", javaType = UserSexEnum.class),
@Result(property = "nickName", column = "nick_name")
})
UserEntity getOne(Long id);
@Insert("INSERT INTO users(userName,passWord,user_sex) VALUES(#{userName}, #{passWord}, #{userSex})")
void insert(UserEntity user);
@Update("UPDATE users SET userName=#{userName},nick_name=#{nickName} WHERE id =#{id}")
void update(UserEntity user);
@Delete("DELETE FROM users WHERE id =#{id}")
void delete(Long id);
}
为了更接近生产我特地将usersex、nickname两个属性在数据库加了下划线和实体类属性名不一致，另外user_sex使用了枚举
@Select 是查询类的注解，所有的查询均使用这个
@Result 修饰返回的结果集，关联实体类属性和数据库字段一一对应，如果实体类属性和数据库属性名保持一致，就不需要这个属性来修饰。
@Insert 插入数据库使用，直接传入实体类会自动解析属性到对应的值
@Update 负责修改，也可以直接传入对象
@delete 负责删除
了解更多属性参考这里
注意，使用#符号和$符号的不同：
// This example creates a prepared statement, something like select * from teacher where name = ?;
@Select("Select * from teacher where name = #{name}")
Teacher selectTeachForGivenName(@Param("name") String name);
// This example creates n inlined statement, something like select * from teacher where name = 'someName';
@Select("Select * from teacher where name = '${name}'")
Teacher selectTeachForGivenName(@Param("name") String name);
4、使用
上面三步就基本完成了相关 Mapper 层开发，使用的时候当作普通的类注入进入就可以了
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class UserMapperTest {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
public void testInsert() throws Exception {
userMapper.insert(new User("aa1", "a123456", UserSexEnum.MAN));
userMapper.insert(new User("bb1", "b123456", UserSexEnum.WOMAN));
userMapper.insert(new User("cc1", "b123456", UserSexEnum.WOMAN));
Assert.assertEquals(3, userMapper.getAll().size());
}
@Test
public void testQuery() throws Exception {
List<User> users = userMapper.getAll();
System.out.println(users.toString());
}
@Test
public void testUpdate() throws Exception {
User user = userMapper.getOne(30l);
System.out.println(user.toString());
user.setNickName("neo");
userMapper.update(user);
Assert.assertTrue(("neo".equals(userMapper.getOne(30l).getNickName())));
}
}
源码中 Controller 层有完整的增删改查，这里就不贴了
极简 xml 版本
极简 xml 版本保持映射文件的老传统，接口层只需要定义空方法，系统会自动根据方法名在映射文件中找对应的 Sql .
1、配置
pom 文件和上个版本一样，只是 application.properties新增以下配置
mybatis
.config
-location
=classpath
:mybatis
/mybatis
-config
.xml
mybatis
.mapper
-locations
=classpath
:mybatis
/mapper
/*.xml
指定了 Mybatis 基础配置文件和实体类映射文件的地址
mybatis-config.xml 配置
<configuration>
<typeAliases>
<typeAlias alias="Integer" type="java.lang.Integer" />
<typeAlias alias="Long" type="java.lang.Long" />
<typeAlias alias="HashMap" type="java.util.HashMap" />
<typeAlias alias="LinkedHashMap" type="java.util.LinkedHashMap" />
<typeAlias alias="ArrayList" type="java.util.ArrayList" />
<typeAlias alias="LinkedList" type="java.util.LinkedList" />
</typeAliases>
</configuration>
这里也可以添加一些 Mybatis 基础的配置
2、添加 User 的映射文件
<mapper namespace="com.neo.mapper.UserMapper" >
<resultMap id="BaseResultMap" type="com.neo.entity.UserEntity" >
<id column="id" property="id" jdbcType="BIGINT" />
<result column="userName" property="userName" jdbcType="VARCHAR" />
<result column="passWord" property="passWord" jdbcType="VARCHAR" />
<result column="user_sex" property="userSex" javaType="com.neo.enums.UserSexEnum"/>
<result column="nick_name" property="nickName" jdbcType="VARCHAR" />
</resultMap>
<sql id="Base_Column_List" >
id, userName, passWord, user_sex, nick_name
</sql>
<select id="getAll" resultMap="BaseResultMap" >
SELECT
<include refid="Base_Column_List" />
FROM users
</select>
<select id="getOne" parameterType="java.lang.Long" resultMap="BaseResultMap" >
SELECT
<include refid="Base_Column_List" />
FROM users
WHERE id = #{id}
</select>
<insert id="insert" parameterType="com.neo.entity.UserEntity" >
INSERT INTO
users
(userName,passWord,user_sex)
VALUES
(#{userName}, #{passWord}, #{userSex})
</insert>
<update id="update" parameterType="com.neo.entity.UserEntity" >
UPDATE
users
SET
<if test="userName != null">userName = #{userName},</if>
<if test="passWord != null">passWord = #{passWord},</if>
nick_name = #{nickName}
WHERE
id = #{id}
</update>
<delete id="delete" parameterType="java.lang.Long" >
DELETE FROM
users
WHERE
id =#{id}
</delete>
</mapper>
其实就是把上个版本中 Mapper 的 Sql 搬到了这里的 xml 中了
3、编写 Mapper 层的代码
public interface UserMapper {
List<UserEntity> getAll();
UserEntity getOne(Long id);
void insert(UserEntity user);
void update(UserEntity user);
void delete(Long id);
}
对比上一步，这里只需要定义接口方法
4、使用
使用和上个版本没有任何区别，大家就看文章对应的示例代码吧
如何选择
两种模式各有特点，注解版适合简单快速的模式，其实像现在流行的这种微服务模式，一个微服务就会对应一个自已的数据库，多表连接查询的需求会大大的降低，会越来越适合这种模式。
老传统模式比适合大型项目，可以灵活的动态生成 Sql ，方便调整 Sql ，也有痛痛快快，洋洋洒洒的写 Sql 的感觉。
示例代码-https://github.com/ityouknow/spring-boot-examples/tree/master/spring-boot-mybatis
-END-
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