Spring Boot 2 WebFlux 集成 Redis

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文章工程:

  • JDK 1.8

  • Maven 3.5.2

  • Spring Boot 2.1.3.RELEASE

  • 工程名:springboot-webflux-6-redis

  • 工程地址:见文末

前言

上一讲,讲了如何整合 MongoDB,这里继续讲如何操作 Redis 这个数据源。那什么是 Reids?

Redis 是一个高性能的 key-value 数据库。GitHub 地址:https://github.com/antirez/redis 。Github 是这么描述的:

Redis is an in-memory database that persists on disk. The data model is key-value, but many different kind of values are supported: Strings, Lists, Sets, Sorted Sets, Hashes, HyperLogLogs, Bitmaps.

Redis 是内存式数据库,存储在磁盘。支持的数据类型很多:Strings, Lists, Sets, Sorted Sets, Hashes, HyperLogLogs, Bitmaps 等。

安装简易教程(适用 Mac/Linux)

下载并解压

下载安装包 redis-x.x.x.tar.gz## 解压tar zxvf redis-2.8.17.tar.gz

编译安装

cd redis-x.x.x/make ## 编译

启动 Redis

cd src/redis-server

如果需要运行在守护进程,设置 daemonize 从 no 修改成 yes,并指定运行: redis-server redis.conf

结构

类似上面讲的工程搭建,新建一个工程编写此案例。工程如图:

目录核心如下

  • pom.xml maven 配置

  • application.properties 配置文件

  • domain 实体类

  • controller 控制层,本文要点

新增 POM 依赖与配置

在 pom.xml 配置新的依赖:

    <!-- Spring Boot 响应式 Redis 依赖 -->    <dependency>      <groupId>org.springframework.boot</groupId>      <artifactId>spring-boot-starter-data-redis-reactive</artifactId>    </dependency>

类似 MongoDB 配置,在 application.properties 配置连接 Redis :

## Redis 配置## Redis服务器地址spring.redis.host=127.0.0.1## Redis服务器连接端口spring.redis.port=6379## Redis服务器连接密码(默认为空)spring.redis.password=# 连接超时时间(毫秒)spring.redis.timeout=5000

默认 密码为空,这里注意的是连接超时时间不能太少或者为 0 ,不然会引起异常 RedisCommandTimeoutException:Commandtimedout

对象

修改 org.spring.springboot.domain 包里面的城市实体对象类。城市(City)对象 City,代码如下:

import org.springframework.data.annotation.Id;
import java.io.Serializable;
/** * 城市实体类 * */public class City implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = -2081742442561524068L;
    /**     * 城市编号     */    @Id    private Long id;
    /**     * 省份编号     */    private Long provinceId;
    /**     * 城市名称     */    private String cityName;
    /**     * 描述     */    private String description;
    public Long getId() {        return id;    }
    public void setId(Long id) {        this.id = id;    }
    public Long getProvinceId() {        return provinceId;    }
    public void setProvinceId(Long provinceId) {        this.provinceId = provinceId;    }
    public String getCityName() {        return cityName;    }
    public void setCityName(String cityName) {        this.cityName = cityName;    }
    public String getDescription() {        return description;    }
    public void setDescription(String description) {        this.description = description;    }}

值得注意点:

  • @Id 注解标记对应库表的主键或者唯一标识符。因为这个是我们的 DO ,数据访问对象一一映射到数据存储。

  • City 必须实现序列化,因为需要将对象序列化后存储到 Redis。如果没实现 Serializable ,会引出异常: java.lang.IllegalArgumentException:DefaultSerializerrequires aSerializablepayload but received anobjectof type

  • 如果不是用默认的序列化,需要自定义序列化实现,只要实现 RedisSerializer 接口去实现即可,然后在使用 RedisTemplate.setValueSerializer 方法去设置你实现的序列化实现。支持 JSON、XML 等。

控制层 CityWebFluxController

代码如下:

import org.spring.springboot.domain.City;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;import org.springframework.web.bind.annotation.*;import reactor.core.publisher.Mono;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@RestController@RequestMapping(value = "/city")public class CityWebFluxController {
    @Autowired    private RedisTemplate redisTemplate;
    @GetMapping(value = "/{id}")    public Mono<City> findCityById(@PathVariable("id") Long id) {        String key = "city_" + id;        ValueOperations<String, City> operations = redisTemplate.opsForValue();        boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);        City city = operations.get(key);
        if (!hasKey) {            return Mono.create(monoSink -> monoSink.success(null));        }        return Mono.create(monoSink -> monoSink.success(city));    }
    @PostMapping()    public Mono<City> saveCity(@RequestBody City city) {        String key = "city_" + city.getId();        ValueOperations<String, City> operations = redisTemplate.opsForValue();        operations.set(key, city, 60, TimeUnit.SECONDS);
        return Mono.create(monoSink -> monoSink.success(city));    }
    @DeleteMapping(value = "/{id}")    public Mono<Long> deleteCity(@PathVariable("id") Long id) {        String key = "city_" + id;        boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);        if (hasKey) {            redisTemplate.delete(key);        }        return Mono.create(monoSink -> monoSink.success(id));    }}

代码详解

  • 使用 @Autowired 注入 RedisTemplate 对象。这个对象和 Spring 的 JdbcTemplate 功能十分相似,RedisTemplate 封装了 RedisConnection,具有连接管理、序列化和各个操作等。还有针对 String 的支持对象 StringRedisTemplate。

  • 删除 Redis 某对象,直接通过 key 值调用 delete(key)。

  • Redis 操作视图接口类用的是 ValueOperations,对应的是 Redis String/Value 操作。get 是获取数据;set 是插入数据,可以设置失效时间。这里设置的失效时间是 60 s。

  • 还有其他的操作视图,ListOperations、SetOperations、ZSetOperations 和 HashOperations 。

运行工程

一个操作 Redis 工程就开发完毕了,下面运行工程验证下。使用 IDEA 右侧工具栏,点击 Maven Project Tab ,点击使用下 Maven 插件的 install 命令。或者使用命令行的形式,在工程根目录下,执行 Maven 清理和安装工程的指令:

cd springboot-webflux-6-redismvn clean install

在控制台中看到成功的输出:

... 省略[INFO] ------------------------------------------------------------------------[INFO] BUILD SUCCESS[INFO] ------------------------------------------------------------------------[INFO] Total time: 01:30 min[INFO] Finished at: 2018-10-15T10:00:54+08:00[INFO] Final Memory: 31M/174M[INFO] ------------------------------------------------------------------------

在 IDEA 中执行 Application 类启动,任意正常模式或者 Debug 模式。可以在控制台看到成功运行的输出:

... 省略2018-04-10 08:43:39.932  INFO 2052 --- [ctor-http-nio-1] r.ipc.netty.tcp.BlockingNettyContext     : Started HttpServer on /0:0:0:0:0:0:0:0:80802018-04-10 08:43:39.935  INFO 2052 --- [           main] o.s.b.web.embedded.netty.NettyWebServer  : Netty started on port(s): 80802018-04-10 08:43:39.960  INFO 2052 --- [           main] org.spring.springboot.Application        : Started Application in 6.547 seconds (JVM running for 9.851)

打开 POST MAN 工具,开发必备。进行下面操作:

新增城市信息 POST http://127.0.0.1:8080/city

获取城市信息 GET http://127.0.0.1:8080/city/2

如果等待 60s 以后,再次则会获取为空。因为保存的时候设置了失效时间是 60 s。

总结

这里,探讨了 Spring WebFlux 的如何整合 Redis。介绍了如何通过 RedisTemplate 去操作 Redis。因为 Redis 在获取资源性能极佳,常用 Redis 作为缓存存储对象。下面我们利用 Reids 实现缓存操作。