数据库 锁

基础

常见问题

数据库锁的分类

• 按锁的粒度划分，可分为表级锁、行级锁、页级锁（BDB引擎）
• 按锁的级别划分，可分为共享锁、排它锁
• 按加锁方式划分，可分为自动锁、显示锁
• 按操作划分，可分为DML锁（对数据进行操作的锁，增删改查）、DDL锁（对表结构进行变更）
• 按使用方式划分，可分为乐观锁、悲观锁

MyISAM于InnoDB关于锁方面的区别是什么

• MyISAM默认使用表级锁，不支持行级锁
• InnoDB默认使用行级锁，也支持表级锁
• InnoDB在没有使用索引的时候用的是表级锁

MyISAM适用场景

• 频繁执行全表count语句
• 对数据进行增删改的频率不高，查询非常频繁
• 没有事物

InnoDB适用场景

• 数据增删改查相当频繁
• 可靠性要求比较高，要求支持事物

数据库事务的四大特性（ACID）

• 原子性（Atomic）：事务包含的所有操作要么执行，要么全部失败回滚--要么全做，要么全都不做
• 一致性（Consistency）：事务应确保数据库的状态从一个一致到另外一个一致状态，一致状态的含义：数据库中的数据应满足完整性约束（例：A、B共有200，不管A、B之间转了多少钱，A和B共有的钱始终是200）
• 隔离性（Isolation）：多个事物并发操作，一个事物的执行不能影响其他事物的执行
• 持久性（Durability）：一个事物的提交，它对数据库的修改应该永久保存在数据库中。确保已提交的事物可以回滚。主要在于DDMS的回复性能

事务并发访问以及产生的问题以及事物隔离机制

隔离级别：

隔离级别	脏读	不可重复读	幻读
读未提交（Read Uncommit）	×	×	×
读已提交（Read Commit）	√	×	×
不可重复读（Repeatable Read）	√	√	×
串行序列化（Serializable）	√	√	√

× 表示不能隔离，会出现此种不一致错误 √表示可以隔离，不会出现该不一致错误 关于三种不一致问题，将会在数据库并发控制里讨论 注意：在实现了mvcc的innodb和postgresql的数据库对应的RR隔离级别，也不会出现幻读错误。

事务并发访问引发的问题以及如何避免

• 更新丢失：mysql所有事务隔离级别在数据库层面上均可避免（数据库引擎基本避免了此问题）
• 脏读：一个事物读到另一个事物未提交的更新数据----避免：RC(READ-COMMITED)事务隔离级别以上可避免
• 不可重复读：事务A多次读取统一数据，事务B在事务A多次读取的过程中更新并提交，导致事务A多次读取数据不一致----避免：Repeatable-Read事务隔离级别以上可避免
• 幻读：事务A读取当前数据，事务B增加或删除其中的一条数据，当事务A在去读取数据时，发现数据发生了换行----避免：Serializable事务隔离级别可避免 #####当前读和快照读 ######当前读 定义 加了锁的增删改查语句。读取的是最新版本，并且其他事物不能修改当改当前记录 包含
• 当前读：select...lock in share mode,select...for update
• 当前读：update, delete,insert ######快照读
• 快照读：不加锁的非阻塞读，select #####InnoDB可重复读隔离级别下如何避免幻读 通过我们上面的结论得出只有在serializable级别下才能避免幻读，但是实际InnoDB可重复读隔离级别下避免了幻读
• 表象：快照读（非阻塞读）--伪MVCC
• 内在：next-key锁（行锁+gap锁）
• Gap锁用在非唯一索引或者不走索引的当前读中

RC、RR级别下的InnoDB的非阻塞读如何实现

• 数据行里的DB_TRX_ID、DB_ROLL_PTR、DB_ROW_ID
• undo日志
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