连接的本质是将每个表的数据都取出来，进行相互的匹配，从而形成一个结果集返回给用户（迪卡尔积）
连接有分为
- 内连接（inner join / cross join）
- 左连接（left join） ： 选取左侧的表为驱动表
- 右连接（right join）： 选取右侧的表为驱动表
tips ： 我们在使用join查询的时候经常会用到where与on这两个关键字
where : 不论是内连接还是外连接，凡是不符合WHERE子句中的过滤条件的记录都不会被加入最后的结果集
on : 对于外连接的驱动表的记录来说，如果无法在被驱动表中找到匹配ON子句中的过滤条件的记录，那么该记录仍然会被加入到结果集中，对应的被驱动表记录的各个字段使用NULL值填充 (可以理解成on是专门应对外连接使用的)
原理
嵌套循环连接（Nested-Loop Join）
使用join关联的查询一般步骤为：
（1）step1 : 选择驱动表，使用驱动表相关的过滤条件，选择单表查询代价最低的方式进行单表查询
（2）step2 : 对驱动表中查询得到的结果再依次匹配被驱动表，获取结果
整个过程就类似一层一层的嵌套查询一般，因此我想也是为什么阿里手册上明确禁止3张表以上的关联查询。
很明显，我们可以使用增加数据索引的方式，来增加对被驱动表的查询效率
举个例子：
SELECT * FROM t1, t2 WHERE t1.m1 > 1
AND t1.m1 = t2.m2
AND t2.n2 < 'd';
假设驱动表查询的结果有两个数据，分别为 t1.m1 = 1, t1.m1 = 2
那么对被驱动表的查询就变成了：
SELECT * FROM t2 WHERE t2.m1 = 1 and t2.n2 < d;
SELECT * FROM t2 WHERE t2.m1 = 2 and t2.n2 < d;
显然，我们可以对t2表的m1建立二级索引，那么其查询的级别是ref，需要再一次回表查询 t2.n2 < d的情况。
如果我们对n2建立索引的话，那么其查询的级别是range
如果t2表中的m1是主键或者唯一索引，那么其查询的级别是const
以上是join原理的一个总结，我平常在工作中也会经常碰到一个join的查询需求，我们不一定是谈join就色变。我们要学会使用 explain 分析特定的语句进行取舍。
