LeetCode 二叉树的最小深度（minimum-depth-of-binary-tree）

一、主题

• 难度：简单

• 涉及知识：树、深度优先搜索、广度优先搜索

• 题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-depth-of-binary-tree/

• 题目内容：

  给定一个二叉树，找出其最小深度。
  
  最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。
  
  说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
  
  示例:
  
  给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],
  
      3
     / \
    9  20
      /  \
     15   7
  返回它的最小深度  2.
  

二、解题

• 用例

  题目给定用例 [1,2,8,3,4,5,6,7]
  输入方法的root元数据：
  let root = {
      val: 1,
      left: {
          val: 2, left: null, right: null
      },
      right: {
          val: 3,
          left: {
              val: 4, left: null, right: {
                  val: 5,
                  left: {
                      val: 6, left: null, right: null
                  },
                  right: {
                      val: 7, left: null, right: null
                  }
              },
          },
          right: {
              val: 8, left: null, right: null
          }
      }
  };

• 解题步骤

  var minDepth = function (root) {
      if (!root) {
          return 0;
      }
      //先遍历所有子节点，并比对各条路进行比对
      if (!root.left) {
          return minDepth(root.right) + 1;
      }
      if (!root.right) {
          return minDepth(root.left) + 1;
      }
      return Math.min(minDepth(root.left), minDepth(root.right)) + 1;
  }

• LeetCode Submit

  执行用时 :76 ms, 在所有 JavaScript 提交中击败了99.10%的用户内存消耗 :37.1 MB, 在所有 JavaScript 提交中击败了66.05%的用户

三、解析

• 递归思路：

1. 通过minDepth()方法遍历每条路径（优先从左子节点开始）
2. 直到该路径到底（root.left 或 right为空），则会获得该路径的最大高度
3. return进入Math.min()方法进行比对，取最小值
   
4. 为何要+1

• 
  
• Math：JS 中的内置对象，具有数学常数和函数的属性和方法。
• Math.min() 详细介绍