这篇文章本来Jerry只在SAP社区上写了英文版的，可以通过点击文末的“阅读原文”获得。后来有两位做Marketing Cloud开发的德国同事，写邮件询问关于文章的更多细节，声称这种方式对他们自己的API性能测试很有用，所以我觉得还是值得用中文再写一遍。
在SAP官网api.sap.com里有大量发布的API，方便合作伙伴和客户自开发应用同SAP解决方案进行集成。
比如Jerry上个月做的一个项目，就是和国内一家专注于提供人脸识别技术解决方案的企业合作, 用户通过微信扫码从而完成人脸识别后，在用户授权的情况下，会调用SAP Marketing Cloud的contact API，生成对应的contact数据，并且将人脸识别得出的面部特征码通过Marketing Cloud扩展字段的方式一并存入contact数据中。
因为这个项目最后会在2019年6月5日于上海举行的SAP云大会上展示，所以当时Jerry完成集成工作后心想，还是得提前测试一下咱们的Marketing Cloud在响应并发请求时的性能, 做到心里有数。
我们在SAP上海云大会上演示的场景是，将SAP Marketing Cloud的Launchpad通过大屏幕投影出来，参会嘉宾完成人脸识别后，Marketing Cloud contact创建API自动被调用，在系统生成contact数据，并且Launchpad contact tile的计数器加一。
所以下一步就是如何模拟大量对Marketing Cloud API的并发请求。
对于程序员来说，最容易想到的方式就是自己动手写一个程序来发送大量请求。Jerry选择的最简单的编程方式，在Java程序里新建大量线程，每个线程发送一个请求，当然也可以直接用JDK里提供的线程池库。我的Java程序源代码在github上：
除了自己动手编写代码外，还可以重用一些API测试工具来达到同样的目的。Postman是一个API开发人员常用的接口调试利器，它也有定义变量和简易的编程功能：
可以通过称之为Collection Runner的功能，一键运行Collection里的多个请求。
Jerry在这篇SAP社区博客里详细介绍过Postman的编程：
Just a single click to test SAP OData Service which needs CSRF token validation blogs.sap.com/2019/06/10/…
Jerry还在成都C4C开发团队时，组内同事就告诉过我，jMeter是另一个功能强大的基于Java的API压力测试工具。所以这次我选择用jMeter来对API做压力测试。
下文介绍的内容需要大家对jMeter的使用有最基本的了解，如果还不太熟悉的朋友，可以先查阅jMeter的官方文档。
总的思路就是使用jMeter提供的Thread Group(线程组)和控制器这两个工具。Thread Group帮助工具使用者实现了通过多线程发送HTTP请求的功能，比如下图设定的100，意思是通过100个线程同时发送请求。
而涉及到对系统进行写操作的SAP API，比如新建，修改或者删除数据的SAP OData服务，在请求的HTTP头部必须附带防止跨域请求伪造攻击的CSRF token(有时又称XSRF token:Cross-site request forgery). 我们可以将从服务器获取CSRF token的请求和真正调用contact API的请求放到同一控制器里，这样能确保同一线程内，拿token和创建contact这两个请求依次执行。
SAP云平台的官网上有一个帮助文档，对用户访问SAP云平台上的服务的Authentication流程做了清晰的阐述：
cloudplatform.sap.com/scenarios/u…
这张图描述了在Authentication场景下，几个名词User(有时称为Client), Service Provider和Identity Provider(途中简写成IdP)的相互作用关系。
虽然Jerry本文介绍的场景，我用jMeter消费的是Marketing Cloud上的服务，而非SAP云平台上的服务，不过这些服务对应的Idp都是SAP ID service，即accounts.sap.com, 因此Authentication原理仍然相同。
我们牢牢记住这张图的几个步骤，因为我们接下来用jMeter消费Marketing Cloud API时，同样要遵循这种Authentication流。
我们先用Chrome访问SAP Marketing Cloud Fiori Launchpad，来深入理解图中介绍的Authentication流程。
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浏览器打开SAP Marketing Cloud Fiori Launchpad链接，HTTP请求发送到了Marketing Cloud系统，后者可以视为Service Provider。
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Marketing Cloud把请求通过HTTP 302重定向了它预先配置好的IdP上去，即SAP ID service(也就是account.sap.com).
关于什么是SAP ID service，可以查看SAP官方帮助文档：
- IdP的职责是完成实际的用户认证工作，它给用户返回一个登录页面，要求其输入用户名和密码。
上图显示的是SAP ID Service的登录页面，UI虽然简单，但是这个页面的源代码里存在很多隐藏字段。
用Chrome开发者工具能够发现这些隐藏字段：
xsrfProtection spId spName authenticity_token idpSSOEndpoint
这些字段都是在SAP ID Service的服务器端生成，然后返回给客户端。
- 用户输入密码点击登录按钮后，用户输入的用户名和密码，同第三步介绍的登录页面的隐藏字段，会一齐返回给SAP ID Service服务端。可以在Chrome开发者工具里观察到这些字段位于HTTP请求头部。
- IdP完成用户认证，颁发一个"assertion"响应，值存储于HTTP响应头部的SAMLResponse字段里。
这个字段的SAML表明这是一个基于SAML协议的认证过程，把上图Chrome开发者工具里观察到的SAMLResponse字段值通过BASE64解码，得到下图的XML格式的assertion内容：
上图第一处用红色矩形框高亮的字段是assertion的状态，值为success. 因为SAP ID Service和Marketing Cloud系统配置为互相信任，所以这意味着SAP ID Service通知Marketing Cloud，这个用户的认证已经通过了。
SAML协议规范的官方文档：
有了上述的理论基础后，进行jMeter项目的配置工作思路也就清楚了。
我把jMeter项目的工程文件放到我的Github上了，方便大家重用：
在jMeter里，我们按照SAP官网认证架构图的6个步骤来配置：
- 使用jMeter提供的正则表达式提取器，将认证流程第3个步骤，IdP返回的登录页面的5个隐藏字段的值提取出来，存储成jMeter变量：
下图显示了这些隐藏字段的值被成功提取出来并存储成jMeter变量：
- 把第一步提取出并存储在jMeter变量中的五个字段的值(下图红色)的值，再加上用户手动输入的用户名和密码(下图蓝色), 作为请求的头部字段，一齐提交给SAP ID service：
登录成功后，收到了服务器端返回的Cookie值：
- 发送新的请求给服务器，获取CSRF token. 这个请求的响应里包含了两个下图高亮的Cookie，需要同样存储成jMeter变量，以供最后一个请求使用。
- 最后一个步骤，将前一步获取到的CSRF token附加到HTTP请求字段中，同时带上前一步服务器返回的两个Cookie字段：
至此这个jMeter项目的配置工作就完成了，其优于Java编程和Postman之处在于我们不需要编写一行代码，我们对API进行并发测试这个需求的相关功能点全部能够通过jMeter里的配置完成。
最后简单测试一下并发请求的响应时间：
我在使用jMeter调用contact API创建工作时用到了简单的随机数生成器，在contact的姓后面加上了简单的随机数，这是最后通过jMeter生成的contact在Marketing Cloud里的显示：
最后一步就是把SAP Marketing Cloud Launchpad里的contact tile的计数器刷新间隔设置成10秒刷新一次：
系统显示，在2019年6月5日上海SAP云大会这个演示场景的展台上，一共有276个嘉宾完成了人脸识别后的Marketing Cloud contact注册流程。
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