Python多线程学习（一）

本文主要是入门 Python 语言的多线程知识

1. 多线程可以近似于看作多任务的同时执行，线程是操作系统中直接支持的单元，各种主流语言都有多线程技术，但是 Python 创建的线程实例是真正实际的线程，不是虚拟模拟的。

2. Python 中提供了两个库，threading 和 _thread ，Python3 推荐使用前者。前者也对后者进行了封装。

3. 启动一个线程，其实就是将要运行的任务封装到一个函数里面，创建一个线程实例，并将这个函数传入线程实例，最后开始运行线程即可。

4. 目前实际的体会到的线程的主要特点：

   • 程序的运行速度可能会加快
   • 线程可以把耗时长的的任务放到后台去执行
   • 用户界面可以更加吸引人，（我觉得可能依托于上一个特点，正是因为都放到后台运行任务，互动体验也有提升），比如进度条
   • 在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等（这个还没体会...）。

实战( Python3 环境 )

    def my_func():
        print("我的线程 %s 正在运行..." % threading.current_thread().name)
        n=0
        while n<3:
            n += 1
            print("%s >>> %s" % (threading.current_thread().name, n))
            time.sleep(1)
        print('我的线程 %s 结束' % threading.current_thread().name)
    print("主线程 %s 正在运行..." % threading.current_thread().name)
    t = threading.Thread(target = my_func, name = 'myThread')
    t.start()
    t.join()
    print("主线程 %s 结束" % threading.current_thread().name)

运行结果：

主线程 MainThread 正在运行...
我的线程 myThread 正在运行...
myThread >>> 1
myThread >>> 2
myThread >>> 3
我的线程 myThread 结束
主线程 MainThread 结束

小结：

1. 每个进程中默认启动至少有一个子线程，被称为主线程，叫 MainThread ，由主线程可以启动其他子线程，子线程的名字在创建时可以定义。不指定则默认按 Thread-1，Thread-2... 方式命名。

2. threading 模块中的的 current_thread() 函数，返回当前实例

本文参考（不分先后顺序）：

菜鸟：www.runoob.com/python3/pyt…

廖雪峰的网站：www.liaoxuefeng.com/wiki/101695…

希望看客老爷打赏些喝茶钱