在 Docker 内部以及容器之间管理数据，在容器中管理数据主要有两种方式：
数据卷（Data Volumes）
挂载主机目录 (Bind mounts)
挂载数据卷
数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它绕过UFS，可以提供很多有用的特性： 数据卷 可以在容器之间共享和重用 对 数据卷 的修改会立马生效 对 数据卷 的更新，不会影响镜像 数据卷 默认会一直存在，即使容器被删除
数据卷 的使用，类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount，镜像中的被指定为挂载点的目录中的文件会隐藏掉， 能显示看的是挂载的 数据卷。
选择 -v 还是 -–mount 参数： Docker 新用户应该选择--mount参数，经验丰富的 Docker 使用者对-v或者 --volume已经很熟悉了， 但是推荐使用--mount参数。
创建一个数据卷
docker volume create my-vol
查看所有的数据卷
docker volume ls
查看指定的数据卷的信息
docker volume inspect my-vol
启动一个挂载数据卷的容器：在用docker run命令的时候，使用--mount标记来将 数据卷 挂载到容器里。在一次docker run中可以挂载多个 数据卷。下面创建一个名为 web 的容器， 并加载一个 数据卷 到容器的 /webapp 目录。
docker run -d -P --name web --mount source=my-vol,target=/webapp training/webapp python app.py
查看主机的web容器的信息
docker inspect web
删除容器
docker rm -f 容器id
删除数据卷
docker volume rm my-vol
数据卷 是被设计用来持久化数据的，它的生命周期独立于容器，Docker 不会在容器被删除后自动删除 数据卷，并且也不存在垃圾回收这样的机制来处理没有任何容器引用的 数据卷。 如果需要在删除容器的同时移除数据卷。可以在删除容器的时候使用docker rm -v这个命令。
无主的数据卷可能会占据很多空间，要清理请使用以下命令. docker volume prune
挂载主机目录
挂载一个主机目录作为数据卷：使用 --mount 标记可以指定挂载一个本地主机的目录到容器中去。
docker run -d -P --name web2 --mount type=bind,source=/webapp,target=/opt/webapp training/webapp python app.py
这条命令加载主机的 /webapp 目录到容器的 /opt/webapp目录。这个功能在进行测试的时候十分方便，比如用户可以放置一些程序到本地目录中，来查看容器是否正常工作。本地目录的路径必须是绝对路径，以前使用 -v 参数时如果本地目录不存在 Docker 会自动为你创建一个文件夹，现在使用 --mount 参数时如果本地目录不存在，Docker 会报错。
docker 挂载主机目录的默认权限是 读写，用户也可以通过增加readonly指定为 只读
docker run -d -P --name web3 --mount type=bind,source=/webapp,target=/opt/webapp,readonly training/webapp python app.py
加了readonly之后，就挂载为 只读 了。如果你在容器内 /opt/webapp 目录新建文件，会显示如下错误:Read-only file system
查看web3的容器信息
docker inspect web3
