流行技术增强型学习 谷歌训练人工智慧学会踢足球

谷歌的大脑已经在GitHub上开放了足球人工智能研究项目Google Research Football。这是一个学习和加强学习的环境。目标是让人工智能代理掌握足球运动，允许代理人控制比赛中的足球运动员并相互学习。传球，或发挥防守和其他足球技巧。

增强型学习是人工智能研究领域的一项流行技术，已被用于解决许多复杂问题，例如机器人或自动驾驶仪应用。在游戏中使用增强学习可以加速学习技术的发展，从早期的AlphaGo人类到更复杂的实时战略游戏和人类，如OpenAI在游戏Dota 2中开发OpenAI Five，与人类同样玩玩家，以及最近人工智能AlphaStar由Deepmind开发，在星海霸权2悲剧中的职业玩家。

该游戏提供了一个安全且可重复的测试环境，允许开发人员快速测试想法，现在Google发布的Research Football环境为研究人员提供了更具挑战性的环境。谷歌提到足球比赛是为了人工智能。一个更具挑战性的主题，因为足球需要在短期内平衡控制能力，学习如传球的概念，以及更难的战术。

Google Research Football环境包含三个主要组件，包括一个名为Football Engine的高度优化的游戏引擎，一系列具有挑战性的研究问题，称为足球基准，以及足球。足球学院提供越来越具有挑战性的学习环境。根据两支fun88公益球队的输入动作，足球引擎可以模拟完整的足球比赛，例如进球，犯规或角球。它采用优化的C ++开发，可在普通计算机上运行。使用六核计算机操作，您可以模拟每天移动2500万步的玩家。