Elasticsearch 查询

Elasticsearch 查询

1. es 6.3 以上，可以使用官方自带的sql模块

[sql 查询文档] https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/xpack-sql.html#xpack-sql

Ip:port/_xpack/sql?format=txt， Content-Type=application/json

{
    "query": "show tables" // query value 就是sql
}

2. 其他的可以使用es-sql插件 好像也蛮方便，[插件地址] https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql

3. 本文主要介绍 ES DSL查询， [DSL文档] https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/_most_important_queries.html

Ip:port/Index/_search， Content-Type=application/json

3.1 query

DSL	queries查询	filters过滤
查询速度	慢	快
查询类型	匹配相关度 _source	精确查询是否满足 Yes/No
是否缓存	否	是

3.1.1 match_all

match_all 查询简单的 匹配所有文档。在没有指定查询方式时，它是默认的查询

{
    "query": {
        "match_all": {}
    }
}

3.1.2 match，match_phrase

match分词后查询, match_phase 则按照短语查询

⚠️：

• 多个字段查询，需要使用bool 组合查询

{
    "query": {
        "match": {
            "name": "张三 李四" // 张三 李四 为or关系
        }
    }
}

{
    "query": {
        "match_phase": {
            "name": "张三"
        }
    }
}

3.1.3 multi_match

multi_match 查询可以在多个字段上执行相同的 match 查询

{
    "query": {
        "multi_match": {
            "query": "张三",
            "fields": ["name", "desc*"] // 可使用`*`进行模糊匹配
        }
    }
}

3.1.4 range

range 查询找出那些落在指定区间内的数字或者时间, gt=大于，gte=大于等于，lt=小于， lte=小于等于

{
    "range": {
        "age": {
            "gte":  20,
            "lt":   30
        }
    }
}

3.1.5 term，terms

查询被用于精确值 匹配,这些精确值可能是数字、时间、布尔或者那些 not_analyzed 的字符串,terms 允许多值匹配

⚠️ :

• term不分词进行查询;

• match分词后进行查询, 然后按照 _score显示;

• match_phrase按照短语查询，存在这个短语才会被显示

{
    "query": {
        "term": {
            "name":["张三"]
        }
    }
}

{
    "query": {
        "terms": {
            "name":["张三", "李四"]
        }
    }
}

3.1.6 exists，missing

exists 查询和 missing 查询被用于查找那些指定字段中有值 (exists) 或无值 (missing) 的文档。这与SQL中的 ISNULL (missing) 和 NOT ISNULL (exists) 在本质上具有共性

{
    "query": {
        "exists": {
            "field":"gender"
        }
    }
}

3.1.7 bool

如果需要多个字段查询，需要使用组合多查询 bool，支持must=and、 must_not=not、should=or、filter=equal

⚠️：

• 如果没有 must 语句，那么至少需要能够匹配其中的一条  should 语句。但，如果存在至少一条  must 语句，则对  should 语句的匹配没有要求。

{
    "bool": {
        "must": [
            {"match": {"name": "三毛"} }
        ],
        "must_not": [
            {"match": {"gender": "man"} }
        ],
        "should": [
            { "match": { "tag": "beautiful"} },
            { "range": { "age": { "gte": 16 } } }
        ]
    }
}

3.2. sort

Es 默认通过_score desc 排序

[排序文档] https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/_Sorting.html

{
    "query": {
        "match_all":{}
    },
  "sort": [
    {"age":{"order": "desc"}}
  ] // 也可以 "sort": "age" 默认 asc 排序
}

3.3. from, size

偏移量, 返回数量

{
    "query": {
        "match_all":{}
    },
    "from":0,
    "size":10
}

3.4. _source

支持includes，excludes

{
    "query": {
        "match_all":{}
    },
    "from":0,
    "size":10,
      "_source":{
       "includes":["age", "name"]
  }// 如果没有excludes, 可以直接 "_source": ["age", "name"]
}

3.5 返回字段

key	mean
took	耗费多少毫秒
timed_out	是否超时
_shards	分片，对于搜索请求，会打到所有的primary shard
hits	查询的所有结果集对象
hits.total	查询结果数
hits.max_score	匹配度
hits.hits	结果集
hits.hits._index	该文档Indx
hits.hits._type	该文档type
hits.hits._id	该文档的ID
hits.hits._score	该文档的匹配度
hits.hits._scource	具体的json内容