一、先来看什么是标签与标签值?
1、标签：对某类事物或人贴标签的过程即为对该类事物或人根据某项特征进行分类和概括的过程，其标签值具备可分类性。
如性别就是一个标签，可根据有无喉结这个特征对成年人进行分类，分为男人和女人。
2、标签值：如上述的性别标签，其标签值为：“男”、“女”、“其它”；再如国家这个标签，其标签值可分为：“中国”、“美国”、“英国”、“日本”、“韩国”、“朝鲜”、“伊拉克”。。。。。。。
二、再来看什么是用户画像？
我们先看一个用户画像的具体例子，XX电商青年用户画像，如下图所示。
左侧一栏为标签集合，右侧一栏为标签实例化后的用户画像。
这与面向对象的编程语言是类似的，标签就是Python中的类（类由函数（行为）和变量（属性）组成）；而用户画像就是对象，即对象=类的实例化，对象=属性+行为。
通过上述解释，应该能明白什么是用户画像了。 刚刚说，对象等于属性+行为，这与用户画像体系是一致的。下面我们来看下用户画像体系。
三、用户画像体系
通常我们定义一个用户画像，可以按照一级层级定义，也可以按照二级层级来定义，每个行业不同，标签体系没有一套标准答案。下面的标签体系仅供参考。
四、用户画像的用途
01、标签取数：
标签和用户画像的数据整合中心可支撑业务部门的日常取数据需求，也可作为其他系统的数据支撑来源。
02、营销推荐
精准营销推荐是标签和用户画像重要的数据服务功能之一，通过不同的标签组合，可以圈定一批目标用户进行精准营销。
03、多维分析
基于用户的多维分析是另一项非常重要的数据服务功能，标签可以更好的连接数据和业务人员，降低数据获取和操作的难度，使业务人员能够参与到数据分析中。
而我们在写产品体验/分析文档时，都需要了解产品的目标用户是谁，即我们要构建目标用户的画像，然后再分析在什么场景下，哪些用户使用哪些功能。
以上来自于我对《什么是用户画像和标签》一文的学习与理解。
