Python3入门机器学习 经典算法与应用

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目录

第1章 欢迎来到 

Python3 玩转机器学习 

第2章 机器学习基础 

第3章 Jupyter Notebook, numpy和matplotlib 

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN 

第5章 线性回归法 

第6章 梯度下降法 

第7章 PCA与梯度上升法 

第8章 多项式回归与模型泛化 

第9章 逻辑回归 

第10章 评价分类结果 

第11章 支撑向量机 SVM 

第12章 决策树 

第13章 集成学习和随机森林 

第14章 更多机器学习算法

class Solution {
    public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
     if (strs.length == 1){
            return strs[0];
        }
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        if (strs.length>1) {
            int len = strs[0].length();
            for (int i = 0; i < len; i++) {
                char curr = strs[0].charAt(i);
                for (int j = 1; j < strs.length; j++) {
                    if (strs[j].length()<=i ||strs[j].charAt(i) != curr) {
                        return sb.toString();
                    }
                    if (strs[j].charAt(i) == curr && j == strs.length - 1) {
                        sb.append(curr);
                    }
                }
            }
        }
       return sb.toString();
    }
}