前言
新技术日新月异，我们需要持续学习，来刷新自己的知识库。那我们该以怎样的方式来学习新的技术呢？接下来分享给你我的方式，希望可以帮到你。
（一）先弄清楚是什么？
有的时候我们看不懂概念说明，往往是因为其中一些关键概念我们不清楚。我们应该先梳理清楚关键概念，思考明白这项技术是什么。
（二）为了解决什么问题？
一项技术产品会有自己的适用场景，我们应该弄清楚这项技术为了解决什么问题的，例如：MQ就是为了解决流量峰值激增、业务耦合、同步处理时延过长的问题。缓存就是为了解决快读与慢读的之间的速度不匹配的问题。数据库就是为了解决怎么将数据持久化的问题。
（三）横向扩展
解决同样问题的技术还有哪些呢？我们可以借助网络或者书籍去解答这个问题。
还以MQ为例，我们常见的消息队列有哪些？Kafka，RabbitMQ，RocketMQ、Nsq，这些MQ之间的特点和差距是什么呢？我们可以依照几个维度去尝试测试一下，消息有序性、性能高低、可靠性、内部实现原理给出综合对比。
由点到线，有线到面。这种方式会很快的让你看到一项技术的全局面貌，但是也是会有一定缺点，如果把握不好尺度，很容易浅尝辄止。
（四）分享
教本身就是最好的学，在分享的过程中，也是梳理和再思考的过程，这个过程可以让自己所学的东西沉淀下来，落成自己的知识体系。为以后的知识顿悟，做好知识储备。
分享的形式有很多例如：
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写博客
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跟自己的同事、同学进行交流，亦或组织一次分享
小结
眼花缭乱的新技术，我们应该怎么样全部兼顾呢？其实很多新的技术本质也是由之前的老的技术演化或者组合过来的。建议要多花费一些在基础核心理论和基础算法上，以不变应万变，方为上策。
真好看👇👇~
