本文涉及:如何在k8s下搭建Prometheus+grafana的监控环境
基本概念
Prometheus提供了容器和云原生领域数据搜集、存储、处理、可视化和告警一套完整的解决方案,最初时是由SoundCloud公司开发的。自2012年开源以来社区成员就不断递增。如今的Prometheus已经发展到继Kubernetes后第2个正式加入CNCF基金会的项目
Prometheus的特点?
- 多维的数据模型(基于时间序列的k/v键值对)。
- 灵活的查询及聚合语句(PromQL)。
- 不依赖分布式存储,节点自治。
- 基于HTTP的pull模式采集时间序列数据。
- 可以使用pushgateway(prometheus的可选中间件)实现push模式。
- 可以使用动态服务发现或静态配置采集的目标机器。
- 支持多种图形及仪表盘。
Prometheus可以监控什么?
- k8s、docker、mysql、redis、es、consul、rabbitmq、zabbix等等
Prometheus架构图
Prometheus安装部署
Helm 安装
Helm 是一个命令行下的客户端工具。主要用于 Kubernetes 应用程序 Chart 的创建、打包、发布以及创建和管理本地和远程的 Chart 仓库。
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Tiller 服务器安装
Tiller 是 Helm 的服务端,部署在 Kubernetes 集群中。Tiller 用于接收 Helm 的请求,并根据 Chart 生成 Kubernetes 的部署文件( Helm 称为 Release ),然后提交给 Kubernetes 创建应用。Tiller 还提供了 Release 的升级、删除、回滚等一系列功能。
创建rbac-config.yaml
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启动
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使用阿里云镜像进行安装
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查看结果
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部署 Prometheus Operator
创建命名空间
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下载Prometheus Operator
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将下载下来的依赖包解压并重命名为prometheus-operator并cd到此目录
安装prometheus相关内容
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验证
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安装 kube-prometheus
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验证
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将grafana的Service类型改为NodePort
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此时访问grafana的默认端口31106即可:
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安装过程参考文章:blog.csdn.net/wangzan18/a…
grafana的各种模板可参考
grafana.com/dashboards